25届二本大数据技术学生找工作找麻了

现在是不是没有找大模型算法工程师实习生的公司了，投简历反馈都没有了

路原理方面简述基尔霍夫定律的内容，并说明其在电路分析中的应用。什么是叠加定理？如何运用叠加定理计算复杂电路中的电流和电压？电机学方面直流电机和交流电机在结构和工作原理上有哪些主要区别？简述三相异步电机的启动方式及其特点。自动控制原理方面解释什么是 PID 控制，说明 P、I、D 三个参数对控制系统性能的影响。什么是系统的稳定性？如何判断一个控制系统是否稳定？请详细介绍你在学校或实习期间参与过的与机电相关的项目，包括项目背景、目标、你的职责以及最终成果。在项目实施过程中，你遇到过哪些技术难题？是如何解决的？有没有在团队项目中与他人产生意见分歧的情况？你是如何处理的？用英语介绍一下你自己或你的专业...

只有一份数开的实习，秋招还找Java后端吗，之前没怎么学过大数据，实习才开始学的

为什么需要数据建模  核心痛点  数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。 计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。 数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。 开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。   数据建模核心价值  性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS），查询响应速度提升10~100倍。 成本优化：数据压缩存储（列式存储）、 生命周期管理（冷热数据分层）、计算资源复用（公共层下沉）。 质量保障：统一指标口径（OneData体系...