金八银九

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...

一个是这样也就算了，第二个还是这样

本统计结果展示了编译原理相关面试题中出现频率较高的关键词。通过对这些关键词的分析，我们可以提炼出面试考察的重点方向，并据此制定高效的学习和复习策略。🔍 一、高频关键词解析（Top 5）📌 1. 编译过程占比：10.58%（排名第一）重要性：编译过程是编译原理的核心内容，涵盖了从源代码到可执行文件的所有步骤。建议重点掌握内容： 编译过程的四个主要阶段：词法分析、语法分析、语义分析、代码生成各阶段的具体任务及输出（如抽象语法树、中间代码）编译优化技术及其应用场景📌 2. 过程 / 编译占比分别为 8.91% 和 6.69%说明：“过程”在这里可能泛指整个编译流程，“编译”则更具体地指向编译器...