牛友们，这样的简历是不是都没人要，我技术不够，可是又没有时间去增进我技术了，目标中大厂，预计的暑期实习估计也够呛，大三下依旧牢，线下企业都要26届的，那我到底是收心钻研技术还是直接all in小厂日常实习骑驴找马，还是直接考研，上次发的简历排版有问题，看看这个简历过不过关？

我今天的ai coding还没考，咋就发了测评和面试😅😅那我ai coding还要考吗😅😅😅😅

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...