你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

秋招结束已经一段时间了 一直在忙着毕业的事情 浅浅总结一下自己的秋招经历吧～本人BG双非硕 后端选手 有一段小厂+腾讯暑期实习腾讯暑期转正loser秋招结束已经结束了有一段时间了总结一下秋招历程最大的感受就是秋招比起暑期更加卡学历秋招总共投了60多家吧一直面 一直挂也投了两家银行科技岗 都走到终面体检了都拒了（总体感觉本地的银行还是挺容易过的）可能本人更想去私企 并且银行也挺卷听说一直到11月就只有一家小厂的offer并签约当保底然后也突然被WXG捞了 本来都不对腾讯抱有希望了可能经过一整个秋招的面试积累吧 以及本人有ACM经历 WXG整体面试以做题偏多（一二面做了5道题 4道hard） 比较合自己胃口 差不多半个月就把五轮面试过了进入录用评估 但也一直没有结果到后面也陆陆续续有几家中厂也终面过泡池子一直到12月初华子给开了base杭州 14a因为华子公积金的原因 和小厂薪资上差距不大 所以也一直犹豫是否毁约签华子 但是内心也还对WXG抱有一丝幻想（虽然一直没有保温也没有任何消息）然后一直到12月中下旬 华子要求去现场签约了 但是WXG还是没有消息 然后就连续发邮件和打电话催了好多次 还是回复耐心等待直到华子签约那天 经过内心挣扎已经决定毁约签华子了 可能还是想平台更大一点吧 然后最戏剧性的一幕来了 就在我发毁约邮件没有5秒 WXG打电话开奖了 并且开奖也十分有诚意 最终还是没有签约成功华子 研究生期间也打了很多次华子的比赛还是对华子有感情的555整个秋招都是伴随着焦虑的 我认为自己也是秋招大部分人的画像 屡屡碰壁后不断怀疑自己 但是可能自己也比较幸运吧 但是也感谢自己在一次次陷入迷茫都没有放弃自己 还是一直努力背八股 刷题也祝各位牛友们共勉 就算暂时没有好的offer 不放弃一定会有好的结果的！！

求助，今年大四，之前没有过实习，简历投出去都说不合适

面试题简述如果你发现一个 SQL 执行很慢，你会怎么排查和优化？说说你的思路。面试官想听的1、是否有系统的排查思路；2、是否能体现先定位 再分析 后优化的思维3、是否能结合具体例子说明，而非泛泛而谈。面试示例回答我一般会按照以下流程排查慢查询问题：1、第一步：确认问题范围看是全局慢还是单条 SQL 慢。可以通过慢查询日志或性能监控定位。详情请参考：http://xhslink.com/o/3qMWUtzAc76由浅入深分析1、工具层面：slowlog、EXPLAIN、SHOW PROFILE、performance_schema。2、索引命中分析：最左匹配、范围查询、覆盖索引。3、逻辑优化：减...