社招：美团点评事业部后端RD

1. 网易互联网 n*16 某 ai部门ai infra团队，负责多模态模型的推理和部署，做vllm微调。优点技术栈通用，公司福利好，线下接触过感觉ld人不错。缺点网易背书不够大且非基模infra，llm应用赛道竞争激烈2. 摩尔线程 n*16 ai部门llm infra岗，做分布式训练框架，MT-MegatronLM优点是做的内容比较深入且听说比较wlb，缺点是国产算力赛马可能不稳定目前我比较倾向于摩尔线程，想听下大家的意见

二面图为技术面真是被拷打了，问LLC电源真的是全是一边书上的边角料问题，面试官好像对变压器很感兴趣，问了变比又问原副边匝数多少圈，又问变压器损耗有哪些，这些损耗跟什么有关系，怎么去降低他的损耗，原边感量增大一倍对什么有影响，更容易实现软开还是不容易，德尔塔B变大了会怎么样？我说我计算设计的时候选的0.2T，又问如果是0.35T会怎么样？我都被问懵了？不知道他想问啥？后边又问了电源输出短路保护怎么做的？防浪涌保护怎么做的，答TVS管，怎么选的？浪涌电压是多少，就一个TVS问了十几个问题？可能我太菜了吧，这些问题问个应届生。

看看中金所三面的池子有多大

上个月学院组织创新创业大赛，我们组的项目是 “校园二手教材智能匹配平台”，本来准备得顺风顺水，结果赛前三天，核心服务器突然崩溃，所有用户数据和匹配算法模型全丢了。组里有人提议放弃，说 “三天时间根本恢复不了，还不如直接弃权”。我当时犟脾气上来了，说 “咱熬也要熬出来”，然后带着两个组员扎进了实验室。三天两夜没合眼，一边联系云服务商恢复备份数据，一边重新编写匹配算法。最惊险的是赛前两小时，平台还卡在 “跨校区数据同步” 的 bug 上，我盯着屏幕熬到眼睛发红，最后用一个临时的分布式缓存方案解决了问题。上台演示时，我嗓子哑得几乎说不出话，但当评委宣布我们拿了二等奖时，全组人都抱在一起哭了