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给我工作你就是大厂
2022-07-19 20:25
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2022-07-19
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 5 道
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吉林农业大学 算法工程师
Momenta AI Agent开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来,比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单,然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据,还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据,还会进一步做 schema 对齐,比如统一成 instruction / input / output,或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据,就会做 chunk 切分、标题挂载、...
AI-Agent面试实战...
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03-18 10:39
阿里巴巴_淘宝_前端
聊一聊最近碰到的一些 Agent 面试题(三)
淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11:代码生成 Agent 和普通代码补全(Copilot 式)的本质区别是什么?设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent,核心难点在哪?参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪,就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容,不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能,不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求("给这个项目加一个用户认证功能&...
面试问题记录
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03-05 23:46
已编辑
门头沟学院 测试工程师
学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
热忱于求职:
这还投什么简历,直接实习单位转正啊
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昨天 09:11
吉林农业大学 算法工程师
小米 AI Agent开发 二面
1. 你怎么理解 Agent,和普通大模型问答最大的区别是什么?答:普通大模型问答更像是“你问我答”,核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样,它更像一个会做事的系统,除了生成文字,还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”,而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念,Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息,再结合文档输出结论,最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里,Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力,这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...
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