双非腾讯后台一面面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目拷打3.论文拷打4. 这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？5. RAG和传统搜索有什么区别？6. 为什么不直接用关键词检索？7. 举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？8. 检索这块你做过效果上的优化吗？9. 有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。10. 怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？11. 分布式锁原理大概是什么？12. SETNX 的功能是什么？13. 加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？14. 介绍一下 Spring AI 这个框架。15. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？16. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？17. 整个过程完全是大模型自己决策吗？18. 还接触过其他 Agent 开发框架吗？19. 进程和线程有什么区别？20. 线程之间哪些内存是共享的？21. CAS 是什么？22. ThreadLocal 有什么作用？原理是什么，怎么实现线程隔离？23. Kafka 分区的目的是什么？压力具体指什么？24. 实际自己搭建、使用过消息队列吗？25. 为什么选用 RocketMQ，而不是 Kafka？26. 延迟队列是怎么实现的？27. 抛开 MQ，让你自己实现延迟功能，你会怎么做？28. MCP、Skills、Function Call 有什么区别？

上来是手撕一道找链表的中间节点 一道lru 总共撕了1h 第一道有点错找了一会然后两个项目是纯后端的 问我有没有做过ai相关的 我说最近在做一个agent智能体 然后问了我流式输出的原理 rag mcp感觉鹅已经全面拥抱ai了 没有单纯的后端开发了 还是太菜了没有好好准备ai相关的内容+手撕时间太长了

时间线: 3月初开始修改简历，3月12日开始投递腾讯: 3-25一面 隔天挂（大厂处女面）字节: 3-26一面 4-3二面 4-20转岗一面 约5-8又转岗一面快手: 3-30一面 挂拼多多:3-29一面 4-3二面 4-12三面 4-15hr面挂滴滴:4-21一面 4-27二面 4-28hr面告知oc其他企业全部筛选挂需要面经可以查看我的博客:https://www.yi-zi.asia/

我发现自己总是卡在 HR 面，问题往往不在技术，而在薪资沟通。我一开始习惯直接报一个偏高的期望，但没有解释为什么值这个价，在 HR 看来就只是“要价高”，自然容易被筛掉。所以后面我会适当说低一点。