海信-二面技术面
上午9.20起床,9.30接到了hr的面试邀请,说10-11点开始专业面试,匆匆吃了早饭坐在电脑前,准备秋招的第一场面试
10.30 打来了电话☎️
对方大概是四个人,每个人都问了我专业方面的不同问题,主要是针对实习工作的深挖:
-实习期间有没有遇到困难呢,是怎么克服的呢?
-实习做的工作是偏向创意性还是规范性?
-工作中有没有遇到有压力的事情呢,是怎么客服的?
你倾向于做创意型还是规范型的设计呢?
其他都不太记得了
整个面试过程大概三十分钟,过程还是挺愉快挺轻松的,面试官态度都很好~
希望能有个后续通知哇


#秋招# #校招# #面经# #海信#
10.30 打来了电话☎️
对方大概是四个人,每个人都问了我专业方面的不同问题,主要是针对实习工作的深挖:
-实习期间有没有遇到困难呢,是怎么克服的呢?
-实习做的工作是偏向创意性还是规范性?
-工作中有没有遇到有压力的事情呢,是怎么客服的?
你倾向于做创意型还是规范型的设计呢?
其他都不太记得了
整个面试过程大概三十分钟,过程还是挺愉快挺轻松的,面试官态度都很好~
希望能有个后续通知哇
#秋招# #校招# #面经# #海信#
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请问有消息了吗?
9点20,9点30,10点30
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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