奇奇怪怪的疑难杂症求助

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整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.算法:最长递增子序列2.进程和线程的区别3.讲一下堆和栈4.redis的内存淘汰5.redis的过期删除策略6.mysql的深分页问题怎么解决，手写SQL7.第一个项目怎么设计的，想法从哪里来的8.用户口语化的输入如果在Rag里面检索不到怎么办9.点赞功能怎么设计的10.set出现大Key怎么进行解决11.平时使用哪些ai工具

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？3.你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？4.你们 .catpaw/rules 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？5.如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？6.你们有没有做 embedding 检索？7.如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？8.在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？9.你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？10.在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？11.AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？12.你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？13.你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流ai:1.讲讲大模型发展的几个重要节点2.讲讲sft和rlhf3.openclaw是怎么做的4.claudecode怎么做的rag相关:1.讲讲除了rag还有哪些增强大模型能力的手段2.讲讲你做的rag的流程3.rag为什么有效，举一个具体的例子4.如果rag召回的很差怎么办操作系统:1.操作系统怎么管理内存2.进程和线程怎么调度jvm:1.怎么进行垃圾回收的2.讲讲jvm的基本结构kafka:1.讲讲kafka的整体构造2.kafka怎么做的消息通知redis:1.redis和zookeeper实现分布式锁有什么区别？2.redis实现分布式锁有哪些缺点和优点3.redis为什么快4.讲讲redission有哪些常用代码手撕:lru