Minimax AI应用开发一面 实习

非科班出身，研0开始自学python，用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql，sql基础比较差，牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历，业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解，会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板，主要用的是streamlit和plotly两个库，发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的，选取一些城市规划相关的指标，用投影寻踪+遗传算法进行评估，地理统计（GIS）里的方法进行一定的分析，后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析，大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身，基本上都是学到大致能看懂代码，剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过，但大部分也是AI帮忙写的，自己做一些微调。大模型相关的经历，研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型，后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜，买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历，面试了大概有10家公司，大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel，两轮excel做题一轮hr面，拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了；B站因为sql题没做出来，业务面也答不上来被口头拒；博世刚面完，是给他们做库存管理系统相关的内容，问了flask和django框架的使用情况（了解过但没做过项目），网页加载速度慢的解决方法，目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位，目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作，大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位，求大佬指点。

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...

攒人品中！！！1.实习拷打2.项目拷打3.项目中遇到的最大的问题和解决思路4.传统高并发和agent高并发设计5.claude code源码中cache理解6.对整个agent发展的理解

在京东零售的HR部门实习，筛过简历，也跟过业务部门的面试。说实话，大厂招人，尤其是像零售这样业务复杂、节奏飞快的部门，学历只是敲门砖，真正能留下、混得好的，都是这些人。1.“接地气”的学霸：学历是底线，但“能打仗”才是关键​ 我们组里，学历跨度挺大。有人大武大硕士，也有普通一本的本科生。但大家有个共同点：没人把学历挂嘴上。我见过最受欢迎的同事，是个二本出身但做了五年人力的“老手”（之前是猎头出身），对细节的熟悉程度，让名校新人只能默默记笔记。 京东零售喜欢的人：可以是名校，但绝不能眼高手低；可以学历普通，但必须有实打实的项目经验或解决问题的能力。校招生有没有论文？不重要。重要的是，你能不能把复...