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牛客828227523号
2023-11-25 14:38
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选offer要考虑哪些因素
大家一起讨论下~
公司前景:盈利情况,会不会短期倒闭
公司前科:卡试用期、裁应届
团队氛围:团队氛围不好,干的太难受了
工作强度:是不是自己能承受的范围
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05-23 11:34
复旦大学 Java
手把手改一份字节实习简历,看看这些细节你考虑过没?
大家好,我是@程序员花海。最近看了非常多同学的大厂AI Agent、大模型开发实习简历,包括很多飞书、阿里、字节的实习生项目。我发现一个很致命的共性问题:现在很多同学的实习经历,字数很多、技术栈很满、数据很漂亮、名头很大,但是完全没有技术思考。看着是大厂核心岗,实际上写出来的内容,全是表层业务堆砌,面试官一眼就能看出:你只是执行层,没有架构层、问题层、取舍层的深度思考。今天我拿一份非常典型的飞书AI大模型实习简历给大家拆解,为什么这份简历看着无敌,实则面试极易被问穿,同时直接给大家放上优化后的高阶写法,照着改就能质变。这份实习经历,属于现在最典型的流水线式实习简历。结构完美、数据齐全、关键词拉...
应届生简历当中,HR最关...
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05-22 19:38
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发
1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
AI-Agent面试实战...
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05-08 20:21
成都锦城学院 软件测试
软件测试怎么找啊
有没有大神知道一下,成都找了两个月的软件测试了,基本上已读不回
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05-22 10:37
浙江大学 算法工程师
字节客户端暑期实习 C++ 到底问了些啥?
最近帮几个学弟学妹对了一下字节客户端暑期实习的面试反馈,都是 27 届、C++ 方向、一轮技术面。他们聊下来节奏差不多:项目能讲十五分钟左右,中间夹着八股,最后手撕,整场大概一小时。八股这块有个共同点——不是背一句定义就过,面试官爱接一句「你项目里怎么做的」。手撕有人碰到两数之和,写完会追问复杂度。有的已经收到感谢信,有的还在流程里,题目我按反馈重新组织过表述,和网上原文不会对上字,考点应该是齐的。结合项目说明 std::shared_ptr 的典型使用场景与引用计数释放时机shared_ptr 循环引用的产生原因及 weak_ptr 等解决方式进程与线程在地址空间、调度单元、通信方式上的对比...
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