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rj666666_
09-02 04:28
已编辑
北京航空航天大学 算法工程师
发布于北京
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商汤大模型算法应用岗
好不容易走到了二面,问HR结果,HR说业务端反馈需要综合对比,还有机会吗
许愿好运拿offer
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-30 22:50
Offer求选
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现在手上比较满意的有两个offer都比较核心不知道该怎么抉择求路过的大佬康康。一个是字节Data的推荐架构。字节毕竟推荐起家,和leader聊过组里应该是做计算方向的,既有传统的推荐平台(flink,spark这一套),也有和AI大模型相结合,设计多模态应用,模型分布式训练推理等。看上去算是字节比较核心的部门,而且技术做的会比较精,leader说是行业前沿。另一个是小红书的电商部门。一开始只是被小红书9月的开薪给震撼到了。同时也比较幸运的通过了4面参加了10月的技术沙龙。参加这个技术沙龙听部门领导和直属leader一顿讲解(画饼后,感觉小红书这发展势头确实很猛,电商的增长痕快,很多东西都可以做(好多轮子都可以搞起,从0到1的项目开展感觉对个人的发展也比较好。而且小红书取消了职级,扁平化管理确实比较不错。综上,想问问各位路过大佬能给小弟一点选择的建议吗?
投递字节跳动等公司7个岗位
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-31 12:55
26届offer帮选
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👋个人背景:中上211本硕,无论文,一中一大厂实习,相比于薪资更关注未来发展,当然也很青睐wlb的工作👏offer1:美团基研,大模型应用算法落地,base北京,薪资(n+1)*15.5,劝退价,有点担心进去后更容易被裁,hr说工作强度较低但未经验证💯offer2:vivo,大模型算法-智能体相关,base北京,薪资n*15,应该算sp,看网上风评很好,但具体部门不清楚,工作氛围和强度只能开盲盒🌱offer3:小米/科大讯飞/荣耀转正还在泡池子,不知道有没有等待的必要想听听各位佬的看法好纠结
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11-05 17:15
中南大学 算法工程师
美团秋招大模型应用一面
1、介绍自己的中厂实习。2、追问实习业务的上下游,以及交付标准、测试集怎么构成:3、追问为什么这个业务要引入大模型,大模型解决了什么问题。4、大模型sft解决不了业务问题吗?为什么还要引入强化学习。强化学习主要解决业务中的什么问题。5、讲一下PPO和GRPO的原理和区别6、如何理解强化学习中熵的概念,如何保证训练过程中熵保持在较高的水平。7、强化学习中调参的经验8、强化学习中on policy和off policy有什么区别?grpo是on policy的吗?如何实习真正的on policy强化学习。9、多模态大模型的训练过程有什么不同?10、多模态大模型的vision encoder一般使用vit的第几层输出?11、mlp和Q-former两个模态融合模块的优劣?12、手撕二叉树层序遍历
查看12道真题和解析
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10-31 23:55
门头沟学院 Java
华为大模型应用入池
一天三面,光速入池。十一月底才开。
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11-05 18:10
中南大学 算法工程师
美团秋招大模型应用二面
1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题,4、模型选型问题,为什么选qwen3-8b,如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla,flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表,并要求最后不足k个的也反转。
查看7道真题和解析
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