腾讯云智一面面经
疑似kpi,全程没开摄像头
1. 请进行自我介绍
2. 详细展开其中一个项目
3. 二级缓存与DB的数据一致性问题
4. 多级缓存架构的致命弱点——中间环节故障时的数据一致性问题
5. 压测细节
6. 超限处理方案
7. 令牌桶的回填机制
8. 令牌桶最大容量以及如何动态更新
9. Kafka如何保证消息不丢失
10. topic和partition的作用
11. 库表字段定义逻辑,还有哪些细节需要注意
12. 索引的实现原理
13. ID自增的实操问题
14. 删除数据后ID仍被占用的原因
15. ArrayList和LinkedList的区别
16. HashMap的实现问题,红黑树的应用场景
17. JVM内存分区
18. 为什么要划分from,to,Eden区,为什么不全是from或to
19. 线程池参数设计逻辑,以及具体代码实现场景
20. Sychronized与Reentrantlock的区别
21. 求职意向和地域选择
第二天晚上重回筛选中
#牛客AI配图神器#
#我的求职进度条#
#发面经攒人品#
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11. 库表字段定义逻辑,还有哪些细节需要注意
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14. 删除数据后ID仍被占用的原因
15. ArrayList和LinkedList的区别
16. HashMap的实现问题,红黑树的应用场景
17. JVM内存分区
18. 为什么要划分from,to,Eden区,为什么不全是from或to
19. 线程池参数设计逻辑,以及具体代码实现场景
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21. 求职意向和地域选择
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全部评论
大佬 考虑我司不 考虑的话可以看我主页帖子
什么时候投的
听说反向卡双非
我一面面试官也没开镜但是过得挺顺利的。。。🦐✌🏻怎么也投云智
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