阶跃星辰AIGC 3D生成研究实习招募

【我们是谁】公司主页https://www.stepfun.com/

【岗位描述】
1. 研究和改进AIGC相关算法,不断提升算法的生成质量、性能、多样性和可控性等;
2. 主要研究方向:文生3D/图生3D/3D原生模型等;
3. 目标:负责前沿技术的研究和应用场景探索,发表于计算机视觉和机器学习顶会;
4. 实习表现突出的同学提供2025届校招转正机会;

【任职要求】
1. 国内外本科及以上学历在读, 计算机,软件,数学等相关专业;
2. 精通常用算法和数据结构, 熟悉Python等编程语言, 熟悉linux平台;
3. 熟悉机器学习,深度学习,具备扎实的算法基础, 熟练使用Pytorch/Tensorflow深度学习框架;
4. 熟悉生成领域的算法,包括但不限于GAN, VQ-VAE, Diffusion Models,ControlNet, Dit等,在可控生成方面有较好的
经验者优先;
5. 有计算机视觉顶会ICCV/ECCV/CVPR,机器学习顶会ICLR/ICML/NeurIPS发表经验优先。
6.具备较强的学习,团队沟通协作能力;

【工作地点】
北京/上海均可,最好北京。

感兴趣的同学欢迎留言,或者将简历发送至********** 。我们会快速响应发起面试流程。邮箱截图如下: #内推#  #Aigc#  #3d生成#  #算法#  #人工智能#
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05-26 10:24
门头沟学院 Java
qq乃乃好喝到咩噗茶:其实是对的,线上面试容易被人当野怪刷了
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24分钟1.自我介绍2.黑盒测试用例设计方法3.运用刚才的测试方法对手机端淘宝购物车结算页面进行测试4.测试流程5.需求文档没有标明边界值,怎么确定边界值,确定边界值后怎么测6.你们公司自动化测试是测业务主流程还是新需求反问:不足之处答:问答问题前思考3s再答,针对提问再答
一笑而过2222:边:边界值分析法(处理输入边界) 类:等价类划分法(划分有效 / 无效输入) 定:判定表法(多条件组合的逻辑判定) 因:因果图法(分析输入输出的因果关系) 迁:状态迁移法(覆盖系统状态转换路径) 场:场景法(模拟端到端业务流程) 正:正交试验法(多因素组合的测试优化) 错:错误推测法(基于经验推测潜在漏洞) 记忆逻辑链(按测试场景优先级排序) 先处理明确输入:边界值 + 等价类(边类) 再处理条件组合:判定表 + 因果图(定因) 接着处理状态与流程:状态迁移 + 场景法(迁场) 最后优化多因素与补漏:正交试验 + 错误推测(正错)
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