美团秋招面经

TimeLine：8.9 AI 面、8.16笔试、8.20一面、8.26二面、9.1意向书

一面
1. 对每一段实习都询问一下干了什么
2. 讲一下MVCC
3. 讲一下G1 GC 的垃圾回收机制
4. 因为实习里面讲了 CompletableFuture用法，写一下在实习的具体场景是怎么进行使用的。【大概就是4件事，其中2、3件事可以并行，然后进行实现即可】

美团二面
下午面试，上午发了 AI Coding 的邀请，使用美团的 AI 代码编辑器生成一个智能客服系统，感觉用起来体验还不错，给了2个小时，因为当时还在实习，中午抽了40分钟搞定了前后端的代码，所以感觉没有那么完善hh。

面试的时候，我感觉是有一个 AI 在听我的回答，然后面试官会读一下 AI 提出的问题，感觉很诡异hh

1. 介绍一下自己
2. 用三个词形容一下自己
3. 分布式锁
4. 从分布式锁问了在阿里云使用的 Tair，问我 Tair 比起 Redis 有哪些优势【感觉这个问题不是 AI 都问不出来，比较奇葩，一般感觉很少会问别家工作使用的中间件特性】
5. 大模型 VS 传统模型
6. 大模型参数多，这个参数具体是什么呢
7. 垃圾回收机制
8. ZGC
9. 对国内外的 AI 大模型有哪些了解，自己对 cursor 和 Claude Code 的使用心得
10. 看一下 AI Coding 的内容，然后给面试官讲一下自己写 prompt 的一些技巧

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