1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

4.29岗位：AI Coding实习第 1 个问题一、面试官问题：自我介绍。第 2 个问题一、面试官问题：简单介绍本地生活项目第 3 个问题一、面试官问题：你为什么会想到去做一个 Agent 相关的项目？第 4 个问题一、面试官问题：在这个 Agent 项目中，前端部分是你自己参与设计的吗？第 5 个问题一、面试官问题：在项目中，你是如何使用 AI 工具来辅助开发的？第 6 个问题一、面试官问题：如果 AI 生成的结果不符合预期，或者输出报错了，你会怎么处理？第 7 个问题一、面试官问题：你现在是大几？什么时候可以开始实习？第 8 个问题一、面试官问题：为什么选择来武汉实习？第 9 个问题一、...