【暑期实习求助】游戏AIGC工程 vs 游戏图形研究

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CS 在读,方向 vision and graphics,未来想往游戏行业发展。手上两个暑期 offer:
A. 某大厂某成熟游戏项目组 —— AIGC / Agent 管线开发
业务岗,做美术管线的 AI 工具化 / UGC 能力(LoRA、生成式资产、agent workflow 那一套)。虽说有预研性质但也偏工程向,比如说后训练之类的还没采用;和应用算法那一类有区别。
B. 同公司研究组 —— 图形 research(偏 PBR/PBS 等较传统方向)
算法岗,组里 research 实力很强、publication 也亮眼,但课题方向相比当下 GenAI + Graphics 的主流路线更偏传统。看之前的data point, 实习生转正的岗位名称好像也叫游戏开发。

我自己的偏好比较清楚:
看好生成式 AI 对游戏创作的赋能,想做"应用算法",读论文、把模型部署调优出效果,但感觉有些好发文(就是一定要新)的研究和好用(能落地)是有差别的。
觉得 AI 是大方向,担心传统图形 research 跟主流大模型生态走得远, 不过也不确定开发岗的适用性如何。

有几个核心顾虑,希望前辈们指点:
1. 关于 A 这种 AIGC 岗的本质和发展瓶颈
这类岗本质上算 AIE / Agent 开发那一类吧?跟纯算法岗比,中长期天花板真的差很多吗?都说现在工程和算法界限在模糊,游戏圈是不是也这样?几年后做这类岗位还有提升空间吗?
2. 关于 B 这种偏传统图形 research 的前景
组的 research 实力确实很强,但方向偏传统,跟现在主流生成式 AI(大模型、视频生成、3D 生成)结合度比较低。5 年后回头看,这条路会不会比较吃亏?这类背景的人后续主要去哪些公司/方向?
3. 关于薪资差距
好项目组的奖金能补上开发base和算法的差距吗?比如跟同级别的图形算法岗比。假如有转正第一年差距大吗? 中长期发展又如何呢
4. 关于秋招的作用
实习主要是为秋招铺路。A 的"项目 title + AIGC 关键词 + 可量化业务产出",跟 B 的"知名 research 组经历但 3 个月可能难以量化",哪个对游戏/图形方向的秋招能拿到更多好的机会?游戏圈是不是特别看重垂直项目经验?

求指点,尤其是游戏行业、图形 research、或者从开发转算法/从算法转开发的前辈,非常感谢!

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05-28 09:39
福州大学 Java
嫡长offer一面二面问题感觉相对简单  和面试官聊的比较好  推进速度快一面没录音有点忘记了1.主要提问魔改的点评然后redis mysql基础八股2.面试官问看我简历后端的为啥来投测开[失望R]3.agent项目逮着简历上面的点问 基本都答出来了4.反问二面1.自我介绍2.为什么想来测开 没投开发吗 你觉得自己适合这个岗位吗3.让你负责测试一个项目  你是产品线的  从哪方面测试4.对于你这个项目来说哪些功能是需要重点保证的5.核心功能如何评估测试6.大模型的意图识别(比较发散具体有点忘记了  还有测试集构建  那些场景可以枚举  哪些穷举不了)7.agent skill tools调用 langchain8.最终暴露出的接口9.多轮对话(往上下文工程上去回答)10.llm用的哪个模型11.项目比较难的问题  如何定位和解决12.要把一个项目推上线 如何评估 什么标准(比较发散  面试官说随意回答)13.准确率怎么衡量  测试样本集 边界测试等   用户输入是泛化的 怎么对智能体回答进行评估14.langfuse(没用过 这方面面试官给我科普15.问我是哪里人  哪里上学  入职时间  长三角珠三角就业倾向  希望未来一两年内的成长  有无其余Offer16.介绍业务测试 和ai测试17.闲聊非工作时间爱好18.反问面试表现和组内业务
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