腾讯TEG暑期实习offer求助

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

Base：深圳前海腾讯数码大厦北塔入职landing指南： mentor会让你选电脑（mac是笔记本，win是台式）->报道前认真阅读邮件，会有一些协议以及阳光守则考试等需要即使完成->前往邮件前往指定报道地点，我是腾讯数码大厦->根据报道前一天/当天早上的入职短信，用里面的验证码去前台大厅的机子取一次性通行凭证->刷凭证后通过低层电梯前往8楼T站->携带身份证办理入职领取卡和入职大礼包（电脑直接在工位上）->和mentor联系找地方汇合前往工位->组装电脑安装软件->看mac os标准化联网指引配置内网->开始耕地作息 我是早10晚8（周...

4.22一面挂后，就没被捞起来过都快一个月了，几乎每天都更新简历     

全程1h，整体感觉字节二面还是比较全面的1、自我介绍2、没想到这个面试官对我的那篇sci深度学习的论文特别感兴趣，我就共享屏幕开始讲我的论文，从背景+基座选型+数据集制作+模型调参+网络结构的创新化+指标，transformer如何加的各种讲了一遍，面试官能看出来是个行家，提了很多问题，我就一一解答，这个也是我的毕设所以很熟悉，聊了二十分钟的论文，最后面试官评价说这个挺有意思的。3、拷打项目（点评）3.1 feed流是如何做的，答：（提前了解到字节喜欢深挖，所以这里故意说了个有漏洞的方案）推模式，问：这个方案有没有缺陷，答：有的，比如一个博主有上亿个粉丝，那么一次写到发件箱很浪费时间，影响性能...