秋招-大模型应用算法蚂蚁二面60min

1.实习介绍
2.拷打项目
3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索？
4.在金融业务中，像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧？
5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式？未来还会存在吗？
6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险，比如合规和隐私之类的？
7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时，你如何优化策略以控制 SLA？
8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的？为什么有时候逐层解冻效果更好？
9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务？
10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工？哪个更适合企业落地？

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用心的coderG了

门头沟学院 Java

问题比较开放呀

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发布于 2025-11-17 17:04 广东

今天 10:10

已编辑

门头沟学院人工智能

非科班+本科目前正在做AI工程师，说说我这3年。。。

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...

_hengheng：我也本，也算是做ai相关，我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难，后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容，开源方案太多了，大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作，就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模，反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了，不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路，可以试试其他ai的偏业务方向，不然校招不太好杀出来

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