实习经历怎么写？

定位：专门冲 Agent 开发岗，吊打玩具项目建议方向技术文档答疑 + 代码检索 Agent校园信息 / 招聘信息问答 Agent工业设备故障排查 Agent科研文献阅读总结 Agent技术栈：LLM API + ReAct + FunctionCall + 工具封装 + 短期记忆 + RAG核心能力简历写法：设计并实现垂直领域自主 Agent，基于 ReAct 范式完成推理 - 执行 - 观测闭环，集成工具调用与记忆模块，可自动拆解复杂任务并给出可解释结果。

1. 综合性AI项目：最经典的就是AI超级智能体，像主流的langchain/Spring AI架构，Rag知识库，还有提示词工程、memory会话记忆、tool calling、mcp等基本AI特性或功能全用上了，面试的时候能说的也更多2. Agent编排：像Dify、Comfy等平台，通过编排流程来实现特定功能，也是很多公司实现AI功能的主要方法；不过这个相比于AI能力，更看重你的思维能力，对问题的拆解和流程设计能力3. 垂直Agent，这种肯定会更加分，但是更适合于已经有工作经验的人，因为有真实业务数据做支撑

熟练掌握嵌入式端侧 AI 部署全流程，熟悉 ARM Cortex‑M/A 系列、STM32、RISC‑V 等嵌入式平台，能够独立完成 TensorFlow Lite、MNN、NCNN 等轻量 AI 推理框架的移植、编译与适配。具备从模型格式转换、算子支持裁剪到嵌入式环境内存分配、推理调度的完整工程能力，可在资源受限 MCU/MPU 上实现图像分类、目标检测等 AI 推理功能。熟悉嵌入式 C/C++ 开发，能将 AI 推理模块与外设驱动、业务逻辑深度整合，优化推理速度与内存占用，保障端侧 AI 功能稳定、低延迟运行，满足智能硬件产品的量产落地要求。

Agent/大模型应用岗bg 双非本 2硕