不能刷牛客和BOSS

1. 只有不断跳槽才能涨工资小公司有小公司的好处，大公司有大公司的好处，趁年轻还是尽早往更大的平台跳一跳；2. 小公司优缺点现在呆的就是一家小公司，很小，技术团队不到10个人，麻雀虽小五脏俱全，软件、算法、硬件都有，极简主义了属于是，当然换句话也可以说一个人当三个人用；有两位前辈在这家公司一直待了近10年了，首先技术过硬，其次很能忍，因为还有一个大领导，这位才是核心；对于我这个刚入社会的一个🧠缠大学生来说，是一个很好的适应机会，没有太多的技术难度，总体适应，未来的技术深度也不会很深，vibe coding能让你在这儿呆的很舒服；如果你不是一个自省的人，很容易在这个温暖的环境里逐渐丧失你的技术能力，也就是很难有时间再去精进，这儿杂事还是挺多的；3. 关于未来学习以及沉淀技术深度是首位，未来的事情都不好说，提升自己这才是根本；Be Water，心态要放平，就这点儿💰，给多少钱办多少事，不是不做，而是缓做；同事并不是你的朋友，表面peace就好了，专注自身，无视others

我常用DeepSeek出题解题，特别是一些客观题。有一次出了一个题，说是选择正确的选项，显示答案是A，我也没仔细看，后来别人反应题有问题，结果看了后面对“A”进行了详细的解析。最后一句，所以答案A是错的......还有就是，如果D选项是以上都正确，那肯定选D。

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

有打算考研吗？你的籍贯及父母所在地？实习公司是做什么的？追问：实习期间主要做什么研发工作？追问：做好这个项目的挑战是什么？哈希索引和B+树索引在使用上有什么区别？总结个人的优点和不足？反问