26届字节大模型实习算法岗面经

1.自我介绍
2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias
3.介绍下 RLHF 流程
4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同
5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计
6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用
7.deepspeed的原理
8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同
9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么
6.介绍下 RLHF 流程
7. deepspeed 的原理
8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同
9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计
10.快排的思想，时间复杂度
11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现
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