cider一面

一、项目选型&背景拷问1. 项目业务价值是什么？为什么要做AI赋能前端场景？2. 大模型接口怎么选？云端模型/开源模型区别，选型依据？3. 框架、渲染方案为何这么选，针对AI流式场景做了哪些适配？二、核心技术原理（最高频）1. 大模型流式返回实现原理：SSE、Fetch Streaming、WebSocket 区别与落地选择？2. 分片数据如何解析、逐字渲染？怎么解决乱码、断行、拼接异常？3. 如何实现请求中断、重复请求拦截、AbortController 实际用法？三、多轮对话&上下文1. 多轮会话上下文如何拼接传递？存在哪些token开销问题？2. 长对话卡顿怎么优化？上下文压缩、历史消息裁剪怎么做？3. 对话记忆本地/服务端存储方案，优缺点分别是什么？四、AI业务落地难点1. Prompt 提示词工程做了哪些优化？如何提升回答精准度？2. Markdown、代码块、公式等高复杂内容渲染怎么处理？3. 函数调用、MCP协议、AI工具联动，前端如何配合？五、性能&体验优化1. 长文本渲染、海量聊天记录带来的页面卡顿如何解决？2. 骨架屏、加载状态、断网重连、异常降级方案？3. 防抖、限流、接口缓存，AI高频请求场景如何做管控？六、踩坑&深挖拔高1. 项目开发最大难点是什么？如何排查流式接口各类异常？2. 敏感词过滤、内容安全、输入边界校验怎么处理？3. 了解前端本地AI、WebLLM、RAG 前端落地思路吗？

请简单介绍个人基本情况、学历背景与研究方向。考察计算机专业基础：计算机网络、操作系统、网络安全相关知识点（网关、路由、Linux 启动流程、常用命令、Web 攻击手段等）。详细说说过往项目经历，尤其负责模块、技术方案、难点解决与并发优化细节。日常课外学习内容、自主学习方向及技术实践成果。为什么选择应聘技术服务工程师岗位，职业规划是什么。目前拿到哪些公司 offer、还投递了哪些同类岗位。通过什么渠道了解到深信服，为什么想来本公司。家庭情况、籍贯、婚恋状况，是否接受异地工作、长期出差。对岗位工作内容、强度的认知与适应能力。自身从事技术服务岗位的核心优势是什么。是否有需要反问的问题（面试结尾）。

28届简历求大佬拷打

🕐面试时间：2026.04.03🏢部门：海外电商一面是否有在企业中用AI落地一些真实改造你提到的GRPC改造出现的幻觉问题你该如何去解决和排查最终GRPC改造落地的时候你该如何监视改造的完善度以及效果介绍一下你落地过的小场景的Agent介绍一下Spring的循环依赖是怎么解决的以及三层缓存的结构SpringBoot自动装配的原理你写过SpringBoot的Starter吗？也就是写一些启动的sdk，介绍一下starter启动扫描的那些细节什么是CAP介绍一些常见的分布式组件Nacos是CP还是AP呢？看你用了压缩算法，分别介绍一下Zstd，Snappy，Zip这些压缩算法的特点，效率以及适...