飞猪大模型 一二面整理

已发意向
一面:
自我介绍
围绕实习问了增量预训练
SFT和强化学习的取舍
数据合成和筛选流程
无八股
手撕
两数之和

二面:
自我介绍
问了下对齐方面的问题,主要是GRPO PPO DPO区别和怎么应用
落地项目的一些难点,项目和飞猪当前方向相关,做智能客服
deepseek的八股 如MLA原理,GRPO的优势函数怎么计算
无手撕
30分钟左右,口头发了offer

HR面
问了下base意向,面完秒发意向
全部评论
请问二面后多久结果啊~
点赞 回复 分享
发布于 05-22 14:54 浙江
uu你好,飞猪base除了杭州还有哪里呀,以及hr有提实习待遇之类嘛
点赞 回复 分享
发布于 04-08 23:28 四川
这不是我猪背上的哥们嘛
点赞 回复 分享
发布于 04-08 22:58 广东

相关推荐

1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
查看14道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
4
16
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务