2025-12-31 16:25 浙江大学 算法工程师
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快手大模型应用算法一面 50min
1.面试官先简单介绍团队，然后进行自我介绍；
2.对项目和论文进行了细致询问；
3.为什么多头注意力能提升表达能力？
4.大模型中使用RMSNorm的原因？它和LayerNorm有何差异？
5.LoRA和PromptTuning的区别，以及各自适用的场景？
6.模型微调时是否遇到过过拟合？如何处理的？
7.大模型推理时的加速思路？
8.KV Cache是如何起作用的？为什么对长上下文推理很关键？
算法题手撕：
字符串的全排列。
二叉树序列化与反序列化。
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仁狂躁使者：哎呀，不用担心，我当时配环境配了两天，项目捋不清就问问导师能不能用ai，慢慢就清了，会好起来的
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