腾讯音乐！***！笔试出这么难！

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

时间线: 1.4-1.5: boss 牛客 官网 实习僧海投了两天, 感觉确实没啥招人的啊, 心里凉了一半.1.6: 中午快手约面, 下午字节hr飞书私聊约面, 当时想着第一次面大厂感觉三个过一个一面就已经赢了.1.7: 下午 3点大厂处女面, 哈哈面试官是重邮红岩的直接保送; 5点快手一面, 我说这个是我的第二次大厂面试, 面试官问要是拿到字节和快手选择哪个, 我说昨天看了一晚上快手百分百选快手哈哈哈. 晚上5.30字节约二面, 快手约二面, 小红书约一面.1.8: 下午2点快手二面, 聊天面体验非常好(当天电话确认入职时间); 4点字节二面这次不是校友了, 然后有一个CSS实现switch效果的忘记属性咋写了, 感觉危了; 7.30 问字节hr是不是挂了; 9点开始小红书一面, 难死我了, 但我还是笑着面完了, 然后卸载了小红书, 但是过了一会会小红书hr约二面, 遂下回来了字节约三面.1.9: 下午2点字节三面, 依旧聊天+算法, 自己太菜了有一个写错了, 面完感觉又危了; 5点面小红书20min结束(offer审批);5.30又去问字节hr是不是挂了, hr小姐姐说干嘛用一个句式, 我说手写题又又又没写出来😂, 2min后约hr面；8.30 快手offer总结, 自己运气好遇到了好公司好部门好面试官, 字节剪映 快手电商 小红书支付的面试体验都非常好, 不会的题会带你一步一步思考, 流程也非常快全部都是当天推进, 小红书是以分钟为单位推进.  面经以及细节等我慢慢整理,  以及保佑所有的审批不要出问题, 我是真怕最后全过了0offer😂bg: 重邮 大数据 蓝山工作室 一段非大厂实习

面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...