京东oc之终于等到你

如果想从事 Agent 方向，我觉得可以按“LLM + Workflow + Tool Use + Memory”这条线去学。首先是大模型基础，要理解 Transformer、Token、Embedding、Attention、Prompt Engineering、Function Calling、Structured Output 这些核心概念。其次要学 Agent 常见技术栈，比如 ReAct、Planning、Task Decomposition、Multi-Agent、Reflection、Memory、Tool Calling。再往下就是 RAG 相关能力，包括向量数据库、Embedding Model、Chunking、召回、重排（Rerank）和知识库构建，这些直接影响 Agent 的准确率。工程上建议重点学 Python、FastAPI、LangChain / LangGraph、AutoGen、MCP、API 集成、异步编程、缓存、日志监控和容错重试。除此之外，还要关注评测体系，比如 Success Rate、Latency、Token Cost、Hallucination、鲁棒性和可观测性。我自己的理解是，Agent 不是简单调用一个 LLM，而是把模型推理、工具使用、状态管理和工作流编排结合起来。想入门的话，最好边学边做 Demo，比如“知识库问答 Agent”或“自动任务执行 Agent”，成长会特别快。

为什么，我的二面遇到的ld永远这么神奇。12min，5min后直接约三面。Q1: 简单自我介绍一下。Q2: 讲讲这个AI视频解析平台Q3: 详细介绍一下这个AI项目产生背景、业务痛点以及你是如何思考和解决高并发、长耗时等问题的？Q4: 结合你的项目经验，详细讲讲你是如何借助AI工具辅助完成全栈开发、联调测试以及Debug的整个工作流的？Q5: 如果来京东实习，你觉得你可以吗？你有信心做好吗？Q6: 了解到你已经拿到了百度和快手的实习offer，为什么还要继续面京东？你个人的倾向是什么？[卧槽，盒😭😭😭]Q7: 你未来的职业规划是怎样的？大三阶段有没有考虑考研？为什么选择直接就业？Q8: 目前大三在校的课程安排情况如何？Q9: 请总结和评价一下你个人的优缺点分别是什么？Q10: 毕业后打算在哪个城市发展？未来就是确定做开发方向了吗？Q11: 反问环节何意味，怎么什么都不问，还有hc嘛😭面试官说在看一面面试官评价，说评价比较好，就觉得没必要问基础了。三面是hr面还是什么，这要干啥啊哥😭怎么办，我现在整个人都是晕的

3.19（周四）一面3.24（周二）二面3.27 （周五） 三面 当天 oc3.30 （周一） 正式 offer一面是两个面试官，应该是+1 和技术 leader，面试氛围特别好，两个面试官讲话都很亲和，主要是 AI 相关的概念题和场景题，前端八股问得比较少二面居然是 hrbp 面，始料未及的一面，不过还好问得是比较常规的 hr 面问题三面是主管面，终于给我想起来录音了！下面是具体面经：1. 请简要地做一个自我介绍。2. 你的 UI 组件库是完全手写的还是基于现有开源库修改的，选择自己手写的原因是什么？3. 请讲讲 React 组件的生命周期。4. 如果需要优化一个前端页面的打开速度与性能，具体可以采取哪些举措？5. 在浏览器输入网址后直到页面完全展示出来，背后究竟发生了什么事情？6. 请尽可能多地列举 HTTP 状态码及其含义，并解释 206 状态码的意思。7. 原生 JS 写得多不多？原型链的存在意义是什么，它的最上层又是什么？8. ES6 中的 class 关键字与传统的组合式继承之间有什么关系？9. JS 中 this 指针的传递和判断机制是怎样的？箭头函数是否拥有 this 指针？10. 近期对 AI 领域的了解情况如何，是否有在本地部署试玩过大模型（如 OpenClaw）？11. 在 AI 代码生成能力日益强大的背景下，前端工程师未来的出路和发展方向在哪里？12. 如果向产品经理方向发展，需要额外补充哪些新增的素质或能力？13. 对大模型应用开发相关技术栈（如 LangChain、RAG、Agent 等）是否有过具体的实践了解？14. 接下来的学校时间安排是怎样的，能否满足长期实习，未来是打算直接工作还是继续深造？

终于，终于不用被暑期实习折磨了😭😭😭这个offer时间线也拉得巨长，hrbp面等了10天，我打电话去问hr，结果是因为我在hrbp面说我有升学意向所以还在考虑中，然后我赶紧表态没有升学意向，我就喜欢打工😠最后隔了几天就oc了