选哪个？ 科技这边新部门 八月份成立的 金融科技事业群 金融业务金融事业群零售这边看着比较卷 不知道具体干啥

面试官好像是leader那种的，中年的，全程松弛，之前也没看过我的简历，面试的时候边看边问，所以时间比较久。牛油们这是kpi面么，我朋友说从反问看出来感觉就不太对了。因为他的面试官反问回答挺好的，分享了一点思考和经验给他。1.问我是哪里人。2.学校的课程是主要学了什么，一周能到5天么。3.介绍一下超卖如何实现，为什么要在数据库而不在redis实现呢。4.介绍一下redission的数据结构（他一直说的是redission有点懵，不是redis么）。5.讲一下redission当中的setnx（这个应该也是redis）。6.讲一下数据库有什么锁（开始吟唱，讲到mvcc，下面就开始问）。7.mvcc介绍一下。8.讲一下数据库有哪些索引。9.redis当中设置的过期时间过期了怎么办（一开始不太理解意思，说的是项目当中过期时间的设置与选择，后面继续问了才知道想问内存淘汰）。10.大key，热key如何解决。11.热key你刚刚说的本地缓存和监控是事后的，我想听事前的。12.kafka如何保证消息不丢失呢。13.kafka是如何保证高可用性呢。14.kafka的ISR机制介绍一下15.kafka是推还是拉呢，是批量处理还是一条一条处理。16.kafka如何保证顺序性17.面了一个小时了有点懵了，写道题，链表大数相加，先翻转链表再进行进位的那种相加。反问:1.组内的业务:答:说是什么部门，就是刚刚问你的那些问题。2.对候选人的要求，有什么评价:答:有规定不对候选人评价的。3然后后面改了下说辞，说对于候选人有什么需要学习的地方么？答:就是我刚刚问你的那些。

本人bg，29硕，四川人，女生，所以工作只找了成都的。手上有三个offer还在考虑，全部base成都。1.京东零售测开， 白菜 总包2n+42.中久数创，测开，总包n+63.华为云，部门只有算法和软开，大概率软开，部门主要做数据库相关，总包n+7。三个加班强度应该都不低，1京东。传言节奏9 11。优点钱多，在成都西南租房便宜。2.中久数创，中物院全资子公司，优点稳定钱也不低，传言加班986，但周六加班可以调休。jg保密性很强，上班要收手机。3.华为云，小部门很好，做数据库应该更好跳槽，并且是开发类岗位。地方在天府四街，加班强度和京东应该也差不多。开的13级，总包有点太低了。之前沟通过a薪资，目前还没有结果。本人是仰卧起坐选手，可卷可躺。目前这三个offer都有各自难以下咽的地方，看看有大佬能给点建议吗。

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10.使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11.查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12.更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13.继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14.核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15.CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16.start() 启动新线程，run()普通方法调用。17.数组+ 链表/红黑树。18.非线程安全。19.JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20.MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21.消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致