1017字节跳动测开岗二面面经

总结:一共一个小时,30分钟实习+项目提问+八股提问,30分钟手撕。

实习提问
1.介绍一下实习内容
2.是否有遇到过印象深刻的bug或者缺陷
3.项目有了那些提效手段,是否结合了大模型?
4.有了解除了Appuim之外的框架吗?他们的区别了解吗?
5.八股提问
6.计算机线程和进程的区别
7.并发环境如何保证线程安全?
8.TCP协议如何保证传输的安全可靠性?
9.重载和重写的区别
10.Java如何实现多线程
11.Java有哪些同步机制可以保证数据安全?
12.乐观锁和悲观锁的区别,以及应用场景是什么?
13.软件设计模式了解吗?

手撕环节:
1.找出字符串中的最长不重复字串

反问环节
1.业务内容:给开发做测试工具
2.测和开的比例:主要偏向开发
3.业务:内部平台开发
#字节跳动##测开##面经##牛客AI配图神器#
全部评论
部门是开发者服务吗?
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发布于 10-19 16:28 安徽
祝佬一切顺利
点赞 回复 分享
发布于 10-18 22:38 安徽

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总结:40分钟,项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗?有做过AI agent知识库建设工作吗?2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗,Appium的性能并不好,为什么选择他?结构化提问1.对于视频卡顿问题定位,你会从哪些角度进行排查?(链路排查思路)追问:如何利用AI工具进行问题定位和排查?2.在综合能力维度上,分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。(答得不好)3.在实习经历中,你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串,请统计字符串中括号匹配的对数。例如:{a}pp{{},有效的括号对数为2。追问:是否可以不用栈来做?反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台,有以下这些应用。第一部分:UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的,编写用例和维护的成本比较高,很多年没有很大的突破。现在结合大模型后,开启了小范围的试点,基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分:智能归因。对于与预期不相符的case,这个case是用例设计问题,还是环境问题,还是一个bug。之前是由人来看报错,现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息,由大模型来做初步的判断,可以减少人力成本。其他:数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多,前端代码用TS。
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