两者都是c++岗，都涉及到cuda(和我的硕士研究方向比较相关)第一个是做存储的，第二个是大模型相关，不知道会不会和大模型相关的岗位前景好一点？看网上说阿里云转正率高些？饿了么我没问，但是面试的时候说这个岗位会多招些人，所以会有点担心转正问题，进而考虑以后还有类似的工作机会吗，否则实习经历又不垂直了

1、能承受较大的工作压力——加班2、抗压能力强——加班+替别人扛雷3、工作有激情——自觉加班还要特美4、有强烈责任心——没做完不准走5、弹性工作制——加班不给加班费6、弹性工作制，但不保证准时下班——做完了才准走7、包三餐——早晚都得加班8、双休——工作日加班9、薪资+社保+带薪休假+职位晋升——是个正经公司都有，没什么拿得出手的福利10、适应较快的工作节奏——加班把三天的工作两天做完11、公司提供水果——貌似也就这一个福利12、有强烈的上进心——干完工作就加班去干其他工作13、喜欢有挑战性的工作——加班、前人留的坑不少14、不提倡加班——你懂的（该加还得加，加班是因为你工作效率低，不是安排工...

电磁场与无线技术就业咋样捏

无手撕  面试官迟到三分钟（这应该不算迟到）以为会问八股，结果全是项目引申的，麻了 有的面试官不问我这玩具项目呜呜+在日常实习就没看，自己介绍都没讲清楚1. 线程通信方式  oom  线程安全 死锁2. 分布式事务 如果c超时没反应， 咋处理。直接通知回滚的话，可能有c先处理回滚的命令，后面又执行了本地事务（c查看本地事务的状态 执行中就不回滚 还是咋处理）3. 协调者挂了 咋办  项目: 库存变化流程 redis回滚库存为啥会超卖 mq重投db会不会超卖 （幂等判断和回滚在一个事务中）4. 分库和分表的区别（分库一般是多个实例解决高并发，分表是单表数据量比较大  分库和分表很像，都是按分片键路由）基于买家id分表分库的话，卖家想查询怎么办（binlog 卖家id分片）自己说话要坚定，不能弱弱怂怂的 晚上一看，挂了感觉是除了分布式事务那两问题基本都能回答个大概，可能"大概"这种程度不行吧，太久没看了，自己的项目都不熟了，分布式事务确实就学了一点   看见我的项目都想吐，重复看的东西。。呜呜呜呜，好菜，本科学历不太行感觉银行国企也不太稳麻了3. 我搜的是1.TCC  2.本地消息表  3.多节点选举机制（如Raft协议）实现高可用，避免单点故障     三阶段提交只是缓解了单点故障问题      （TCC和本地消息表根本就没有协调者所以没有单点故障   没有往这上面想 一直在绕三阶段提交）2. #### 1. 参与者C超时无响应**解决方案：**- **事务状态查询机制**：协调者先发起事务状态查询（3PC中的CanCommit阶段）- **异步补偿机制**：记录操作日志，超时后通过定时任务重试事务查询- **最终一致性兜底**：若长时间无响应，记录异常事务日志人工介入- **示例流程**：  1. 协调者发送prepare请求  2. 参与者C超时未响应  3. 协调者发起事务状态查询请求  4. 若C本地事务已提交 -> 继续提交其他参与者  5. 若C未提交/回滚 -> 发起全局回滚（我前面讲的RMQ的事务消息 也是反查本地事务状态 这没回答出来）4. ### 二、分库分表核心区别|          | 分库                          | 分表                  ||----------|-----------------------------|---------------------|| 拆分维度  | 数据库实例级别                   | 单表结构级别           || 核心目标  | 降低单点压力，提升并发处理能力        | 解决单表数据量过大问题   || 典型场景  | 电商系统买家库、订单库分离           | 用户表按月分表          || 实施难度  | 需要处理分布式事务、跨库join        | 主要处理SQL路由        |