经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

房补和餐补问题？这部分是算在薪资里的吗？还是额外发的？ b.是否有宿舍， 公司住宿可以住多少年？ 五险一金 1. 五险一金的比例和基数？ 2. 公司和个人的比例各是多少？ 3. 这个基数是最高的吗？ 4.是否有企业年金和补充医疗保险？调薪与晋升机制 1. 多久会有一次调薪？ 2. 晋升机制？晋升是通过什么方式晋升？多久会有一次晋升机会？是否有证书补贴或者专业序列，是否要下一线才能晋升