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基础层得先把嵌入式功底打牢：C/C++、Linux系统编程、FreeRTOS/RT-Thread这类RTOS，还有STM32或ARM芯片的外设驱动开发，这是我们的立身之本。AI层要掌握轻量模型部署：TensorFlow Lite/MNN/NCNN这些端侧推理框架，模型量化、剪枝的优化方法，还要懂一点深度学习基础，比如CNN、Transformer的基本原理。工具层也不能少：Git版本管理、Docker环境部署，还有Python做数据预处理和模型训练的能力，方便和算法团队对接。整体来看，这个方向更偏向嵌入式为底，AI辅助，把底层硬件和AI落地结合起来。

有360golang泡池子的吗，泡了4天了