27届大模型应用开发简历求拷打

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

佬们，之前学的前端，12月开始想找大模型应用开发的工作，看了点rag langchain agent，但是练手的都是小demo，然后用了下dify现在想找两个像样的项目做一做，有啥推荐的不😫

27届好卷，暑期实习现在好几家都开了，鼠鼠于十二月中旬左右开始投递简历，于1.9号收到猪厂OC，找寒假实习也告一段落，总结一下者大半个月的面试经历，并立贴展望备战暑期的目标。总结：大部分日常实习60%运气40%实力，一时的挂千万不要怀疑自己，坚持下去总会有offer简历有过实习经历，大部分面试将从实习展开，总结好实习做的业务以及偷学的工程化建设算法手撕是底线，没撕出来大部分可能会凉回答问题有框架有条理，胜率将大大提升1、打破面试的焦虑，淡淡的就会顺顺的！没面试焦虑，有面试焦虑准备的不足。但现实情况是每一场的面试你准备的可能都不一定能中，放平心态，将面试当作一场技术交流，查漏补缺的机会！2、总结...

1.19 面试官打电话约面1.20 一面 秒约2面1.22 二面 面完5分钟告知通过无hr面当时还在期末考试，跟做梦一样