【面经】阿里云商务技术管培生

bg: 末二本,无实习飞猪的电话面,在这之前有一个京东的一面,大概率是kpi,所以阿里的算是处女面了,本来不敢投的,奈何没了解清楚,以为飞猪是哪个中厂想着试一下结果是阿里,牛牛心里素质本来也不咋好,紧张的没边,最后也是丝滑的被挂掉了无自我介绍在项目里担任的工作怎么进行的权限控制为什么nginx能实现跨域同源策略具体是什么除了nginx还有哪些跨域的方法用户关掉浏览器之后再打开是重新登录还是记录登录态怎么实现的token从创建到使用全流程token是过期时间设置在哪里怎么检查的token是否过期RAG对你项目起到什么作用是否对比过向量和关键词检索有没有了解过claude,agent,mcp这些东西养过龙虾吗就是openclawskills和mcp的区别和联系是否用过aicoding反问个人感言: token过期时间是在payload里,然后他问我该怎么检查是否过期,我说用的JWT库的一个方法,他好像不满意,一直在追问,我没太明白是我理解错了吗向量检索和关键词检索我也确实没有对比过aicoding我没用过(牛牛一直是古法编程,匠心手搓,只用ai进行学习和debug),龙虾也没养过,mcp了解一点但是skill了解的不多,我跟他讲mcp是工具包,skill是合理组合利用这些工具实现能力其他的我觉得答得都还行(其他的好像也没啥东西了),总的来说就是欧德奥特曼(old out man),被ai大人狠狠的踩在脚下蹂躏了boss上内推的,流程推的很快,挂的也很快,面试完五分钟就挂掉了,我在boss上问了一下他说要拥抱ai总的来说面试官大人人还不错,也没有阴阳什么的,也让我看到了自己的很多不足,只不过我可能确实能力不太行吧,对ai了解的太少了准备了一天的八股也没用上,我确实没想到前端面试会有这么多ai内容希望后面的面试能顺利一点吧,我会去多了解ai的

自我介绍后直接进入项目深挖，无技术笔试，全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1：你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架？出于安全合规考量，开源方案是否更合适？核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势，同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案，以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2：你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗？如何处理 Human-in-the-Loop？介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...

一面过后转岗被捞起来了直接从二面开始，好运来！1.面试官业务介绍（直接说该岗位是产品+研发的复合岗位，偏产品设计，快手在安全风控 PR 领域的agent应用探索，研发主要是一些 skills ，harnness engineering 搭建）2. 实习介绍（20 min）-你从业务角度分析一下你的实习经历，包括你接到需求如何处理，如何设计。-实习过程完成的工作会用哪些指标进行衡量，介绍一下包括冷启动0-1 以及上线后的如何通过用户反馈构筑数据飞轮。-那你了解哪些方法根据用户反馈去尽量全而深的了解真正痛点，从而指导你的开发工作，你实习中是否有这样的经历，如果有可以结合经历讲讲。3. AI的出现你认为会对程序员的工作造成了什么影响。4. harness engnering 是什么，你对他有什么理解- 如果让你构筑你会做那些工作。5. 基于你对agent的理解，你认为未来agent的发展会如何发展如何变化。6.快手有很多 AgentOS团队以及 AI应用开发团队，会做大量基础底层能力的建设，但是未来我们是否需要再去花重资产去投入呢？你可以说一下你对这些的理解，你可以从 模型 框架 skills 等等 方面去展开说说，哪些你认为需要重投入，哪些不需要。7. 确认到岗时间以及意向算法：反转链表反问：明确岗位面试感想： 面试官说 AI的出现模糊了传统岗位的职责边界，未来需求的是复合型人才。

1️⃣一面（Code Agent 代码生成方向）1. 工程级Code Agent在处理项目上下文、生成代码时会遇到哪些核心挑战？2. 当前主流Agent框架在技术演进上有哪些关键改进方向？3. 如何系统性保障AI生成代码的质量、安全性与可控性？4. 有哪些有效手段可以验证AI生成代码的正确性？5. AI代码生成完成后，是否可以直接上线？还需要经过哪些关键环节的校验与治理？6. AI生成代码的技术在哪些场景下更具落地价值？又存在哪些应用边界？2️⃣二面（Agent应用开发方向）1. 2026年的Agent应用开发，相比往年在技术范式与落地模式上有哪些显著变化？2. 你当前参与的Agent应用开发项目采用的是哪种架构？是否接触过HANAS这类新兴模式？3. 在渐进式披露的架构设计下，是否还需要依赖RAG能力？二者的关系是什么？4. 你开发的Agent应用解决了哪些传统方式难以处理的核心问题？5. 请介绍一下你在Github上参与贡献的开源项目，以及你在其中承担的工作。6. 当初你是如何参与到这个开源项目中的？7. 在Agent开发中，上下文工程最关键的工作是什么？8. 你是否了解Cloud、Open Cloud这类主流Agent框架？它们的核心实现逻辑是什么？9. 你在Agent开发项目中遇到过最棘手的技术难题是什么？10. 你是如何定位并解决这些难题的？这次经历带来了哪些技术沉淀？11. 你后续的职业规划中，更倾向于什么样的岗位和业务方向？12. 你在校的学业水平处于什么水平？身边同学的求职与学习情况如何？13. 你更倾向于在哪个城市工作？为什么？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。