美团AI agent算法一面 好难...

1.自我介绍完问基本情况，是否保研，大四时间是否充足等等2.问项目，面试官说对我简历上一个项目不了解，让我先介绍一下这个东西，然后提出了自己的一些疑问，包括实际应用中可能遇到的问题以及要如何解决3.问实习，主要围绕应用的场景、Agent Memory优化手段、幻觉问题如何解决，还让我讲了实习中最值得说的工作4.没有八股题5.手撕:第一题做过但忘了，只记得要双指针，具体指针怎么移动给忘了，第二题没有怎么学过LRU所以有三题 T T(1)给了一个整数数组和目标值target，如何找到数组中相加之和为target的两个数(2)写一个LRUCache的队列，实现get和put函数

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

从11月份开始学习后端技术栈, 做了外卖和点评之后就开始投递. 一个月来投了800多份只有两个面试.都是一面挂. 觉得心灰意冷, 也不清楚为什么拿不到面试. 经过一番思考之后, 决定转向Ai Agent开发方向. 目前拿到了一家初创的offer. 分享一下我对于这两个方向的感受, 以及为什么放弃后端, 选择Agent.# 后端(java)**选择理由**: 我一开始选择后端的理由是岗位多, 需求大, 工资高. 也知道这一行人多, 竞争激烈,学习周期长, 也就是很卷. 但是想着自己高中也卷出来一些成绩, 决定尝试一下.**学习过程:** 项目还是黑马点评+外卖. 学习的过程为了求快只把视频过了一遍, 关键代码看了一下. 八股的话主要看的是java guide和小林八股. 这里不得不感叹java后端的八股真是又臭又长. 我完全背不下去.这也是我放弃后端的一个主要原因.**求职结果**: 大概面了7-8家公司. 有大有小. 大厂全挂,有几家小公司的offer. 这里我的感受就是通过看视频来学习项目效果是不好的,不如自己从0到1去搭建. 因为这一整个项目的框架, 技术选型, 业务功能等等都是别人预先定义好的. 你就会缺乏对于某个实际问题具体解决方案的设计, 技术选型等等涉及到实际的trade-off的思考. 很多面试官也喜欢问这样的问题, 应为这样才能体现出你的工程能力.  并且如果能善用AI, 依然可以很快的从0到1去搭建一个完善的项目, 并且这搭建的过程一定会遇到各种类型的问题. 具体解决的方法以及背后的权衡,就是面试的时候可以跟面试官好好唠唠的部分.# AI Agent**选择理由:**  我对AI感兴趣, 觉得有发展前景. ****这一行也在起步当中, 技术栈没有那么深, 可以快速入门.**学习过程:**  自己从0开始,搭建了一个智能体. 起因是在github上找开源项目时, 每次下下来还要自己部署, 觉得很麻烦, 所以决定做一个自动部署代码库的Agent. 结合AI, 一周左右的时间做出来了一个初版.初版的效果并不好, 能力很差.不清楚该怎么改进. 所以就想着去学习好的开源的Agent项目. 选择学习geminiCLI, 同样是结合AI, 两三天的时间, 把这个项目的关键设计了解了. 学习到了很多有用的知识. 也是用在了自己的项目上. Agent能力也有了实打实的提升. 除此之外, 就是看业界龙头发布的一些博客或者产品, 学习最新的技术.**求职**: 这个岗位比较新, 岗位相对较少. 在大厂, 这个岗位偏向算法岗. 所以对于学术的要求会更高. 而我毫无相关学术经验, 投递了几个岗位也都是石城大海.不过在初创, 门槛没有那么高. 更偏向开发岗. 所以也拿到了不少面试. 最后也是拿到了北京的一家初创公司的大模型算法实习岗位.# 总结我觉得目前AI Agent依然还是早期阶段, 发展前景较好. 而后端只要互联网还在, 这个岗位的需求依然不会少. 只是增长量不大, 目前竞争也比较激烈. 所以我的看法是认可AI未来的发展的, 也想参与这次AI浪潮的, 不想或者没有那么多时间学习后端技术栈的人, 可以尝试这个新兴领域.以上都是我的个人看法, 不完全准确. 欢迎发表自己的看法, 一起讨论.

面试时，不少候选人会被问到：“你在Agent项目里具体做了什么？是Prompt写手，还是负责系统设计？”这个问题的本质，是面试官想判断你是否真正理解Agent的决策逻辑与多工具工作流设计，而非只会堆砌关键词。今天我们从实战角度，把“Agent简历的写法”讲透——核心是让面试官在3秒内看到你在Agent架构中的核心贡献。一、核心观点：写Agent项目，核心不是模型，而是“模型如何调用工具”很多人写Agent项目时，会用这类笼统描述：“参与构建智能客服Agent，使用大语言模型提升问答准确率。”但真正能体现工程思考的Agent简历，应突出两个核心：模型如何自主决策调用工具（Tool）你如何设计了整...