2020-03-12
在牛客打卡1天，今天学习：刷题 4 道
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04-15 20:28
已编辑
中国传媒大学 数据分析师
AI时代，还有必要刷LeetCode吗？
结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
蚂蚁 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...
AI-Agent面试实战...
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03-20 20:48
字节跳动_测开(实习员工)
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04-15 21:30
已编辑
厦门大学 Web前端
27届暑期实习快手前端面经
🕐投递时间：3.22一面🕐面试时间：3.31❓面试问题：自我介绍项目的来源我看你的项目有些全栈居多，你是后端也有学吗前端职业规划如果要你设计一个图片拖拽，你会如何考虑纯js如何实现css如何设计还有什么优化的点聊项目 AI Chat，介绍一下它的开发背景，实现的程度如何有无调研过市面上主流的打字机输出的原理流式输出SSE的原理前端如何流式响应vue的nextTick的作用用了什么第三方服务，对比一下百度文心一言api与千问qwen与市面上投入使用的相比还有哪些不足IndexDB 与localstorage如何选型，有什么区别反问：部门业务 您觉得在工作中较为出色的同事有什么共同特质吗二面面...
查看30道真题和解析
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