贝壳找房 三面

AI 与项目理解了解 AI Agent 和前端/服务端的交互协议或格式吗？了解 MCP (Model-View-Controller, 候选人提及后追问) 吗？Vue 和 React 用哪个多一些？它们在工程应用上有什么区别？了解 React 的原理吗？比如它的 Diff 算法是怎么做的？为什么 React Hooks 不能放在分支逻辑（如 if 语句）里？介绍一下你的 “AI 简历小助手” 项目，它的业务目标和指标是什么？你觉得 AI 和前端有什么结合点？技术深度与性能优化你觉得自己在前端的哪个方面研究得比较深入？(针对性能优化) 有哪些成熟的性能指标，以及如何去检测这些指标？什么是 FCP (First Contentful Paint) 和 LCP (Largest Contentful Paint)？（感觉对这两个指标存疑，可能是太基础了？）如果用户反馈页面加载慢，你的排查思路是什么？设计与算法**【设计题】**如果要设计一个开源的 Code Editor (代码编辑器) SDK，你会向开发者暴露哪些 API？（一开始以为是编辑器内核，最后说是前端框架，反正马马虎虎把）**【算法题】**给定一个整数数组 coins 代表不同面额的硬币，和一个整数 amount 代表总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。（零钱兑换问题）反问PS：估计寄了，零钱兑换没做出来，一开始思路错了，后边提醒了一下才说动态规划，但是好久没刷题了，何况动态规划还是刷的最少的感觉我现在的水平还是在大部分一面能过这个样子，八股和项目点好一点，反正自然一点面了，秋招面到现在也不强求啥了

1. 先做个自我介绍吧，可以结合你之前的工作经历聊聊。2. 你对 SFT（监督微调）中的 scaling law 有了解吗？在实际训练中，你遇到过哪些比较大的困难？3. 在模型训练时，如果发现 advantage 或者 loss 突然变成 0，一般可能是什么原因导致的？4. 在构建 AI Agent 时，它的记忆（Memory）机制通常是怎么设计的？5. 当模型出现 bad case 时，你一般会怎么分析？后续会采取哪些措施来改进？6. 如果需要为特定领域的文本训练一套 Embedding，你会怎么做？7. 聊聊你实习时团队的组成和分工吧，大家是怎么协作的？8. 你对大模型分布式训练的底层了解...

被面试官疯狂打断，节奏稀烂手撕：有向图判断是否有环（跟阿里云商量好了是吧）八股：线程安全怎么实现，CAS具体过程redis hot keyredis和mysql适用场景实习：什么样的设计才算agent（什么问题。。。）agent效果怎么评测用langchain怎么拼的提示词短期记忆怎么实现的更新：约 10.10 三面

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...