一下午速通了一面二面hr面，也是我秋招第一个hr面，求offer求offer----------------9.30更新 已挂，还是没能泡出来，应该是hr面答的太一般了

1. 先做个自我介绍吧，可以结合你之前的工作经历聊聊。2. 你对 SFT（监督微调）中的 scaling law 有了解吗？在实际训练中，你遇到过哪些比较大的困难？3. 在模型训练时，如果发现 advantage 或者 loss 突然变成 0，一般可能是什么原因导致的？4. 在构建 AI Agent 时，它的记忆（Memory）机制通常是怎么设计的？5. 当模型出现 bad case 时，你一般会怎么分析？后续会采取哪些措施来改进？6. 如果需要为特定领域的文本训练一套 Embedding，你会怎么做？7. 聊聊你实习时团队的组成和分工吧，大家是怎么协作的？8. 你对大模型分布式训练的底层了解...

30min，面到一半我就知道自己凉，不可能过，技术栈不匹配1. 自我介绍2. 项目深入介绍一下3. 你觉得开发大模型和传统的app开发对数据方面有何要求的差异？4. 高质量的数据集会具有哪些特点？5. 高质量的数据集会有哪些维度？6. 会用python开发agent吗？7. 合成数据了解吗？ 我说不了解8. python进行一个异步任务会吗？  我说会简单的调用api，不会写多线程9. 你们实时用什么技术，离线用什么技术？反问：1. 部门业务2. 对候选人的要求3. 工作强度 （我很不友好了）但是整体面试官非常友善，态度非常好，虽然没办法通过，是一场不错的体验，还需要加强对AI的理解

1. 你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2. 构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？3. 微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。4. DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？5. 你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-c...