蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

老板也是很诚实了😂😂

目前正在看苍穹外卖，现在看大厂的面经基本都不会😭也没有实习经历找了一个小厂，但是太水估计跑路了。

这几篇志颜学长想聊聊当时百度一面的感受。25 届校招，加了总监面一共四场技术面，没有 HR 面，因为是双非，非目标院校。最终是走了特批流程才拿下的 offer。第一面强度直接拉满。说实话，当时压力挺大，毕竟是提前批的第一批，准备还没特别充分，上来就围绕我做的素材推送系统深挖，特别是 "如何保证不重发、不多发、不漏发" 这个问题，前后追问了两轮。后面还问了很多 Go 底层的东西，比如 map 的实现、sync.Map 的锁机制、go run 的编译流程…… 问得特别细。 我面完开玩笑说："大佬，您太强了，压力有点大。" 面试官也笑着回我："没有啦...