来个大佬要了我这个宽肩窄腰八块腹肌的天选牛马吧

1️⃣时间线：一面 4.18二面 4.22HRoc4.282️⃣面试过程：1.自我介绍2.为什么从上一段离职？上一段实习，是我入门产品经理很重要的几个月，从用户调研、到完成prd文档、然后需求评审排期，再到对接设计与研发，功能开发、测试联调最终上线。这四个月我完成了给自己制定的OKR目标，在季度末OKR复盘的时候，我发现自己更喜欢做C端功能、分析参与c端活动用户的行为路径和数据。但业务短期内很难有新活动玩法上的实践机会，所以我更希望去深入了解用增玩法、LTV预测模型这些。3.展示小程序页面demo4.小程序登录页的目的？5.几段实习有没有沉淀什么方法论？从个人角度出发，有学习到方法论，比如‘结论先行’，做事要以结果为目标导向，这就是所谓的终局思维，当然这些都是行业大佬沉淀下来的，我个人目前在学理论，还需要通过不断地实践，才能真正沉淀出属于自己的方法论。6.反问：觉得我是否符合岗位的预期？面试官说了他对于应届校招生的四点要求，①时刻站在用户的角度思考问题 ②逻辑架构能力要好一些 ③ 能够通过数据发现问题，会数据下钻，利用好数据 ④沟通能力很关键 3️⃣面试感受：全程提问比较开放，主要考察个人的知识储备以及是否真的有能力，面试官很有水平！的确能够讲出很多东西来，并且有独到的见解  

准备方向错了，一味强调Java后端，没准备前端和大模型，还有Python常用库。1. 说说Java的synchronized关键字，比较复杂的锁用什么来控制。比如说可重入锁。2. MySQL如何解决分页查询深度过大问题？能否结合索引来讲。3. Java反射机制。4. JVM垃圾回收机制。5. Vue常用组件和生命周期是哪些。6. JWT令牌加密方式。7. JS事件循环是什么？8. Python如何进行异步调用？9. Pandas库的dataframe一般有什么用？怎么画成图10. 对Python框架是否了解？是否了解过fastapi？11. AI大模型调用过吗？12. 有没有做过自己的产品，比如说一些非任务性的。13. 如果你是一个高级产品经理，那么现在AI时代，你最想做什么事情？

在AI Agent的设计中，意图识别是自然语言理解（NLU）的核心环节，直接影响用户体验和业务目标达成。作为AI产品经理，需从业务场景、技术实现和用户体验三个维度系统设计意图识别方案1. 明确业务需求与意图分类体系- 场景拆解：根据Agent的应用场景（如客服、智能家居、电商导购）梳理高频用户诉求。例如：- 客服场景：咨询、投诉、退款、查询进度等- 智能音箱：播放音乐、设置闹钟、控制设备- 意图分层设计：采用树状结构（主意图→子意图→槽位），避免分类粒度混乱。例如：主意图：订机票├─子意图：查询航班（槽位：出发地、目的地、日期）└─子意图：改签机票（槽位：订单号、新日期）- 兜底策略：设计"未知意图"分类，结合澄清话术（如“您是想查询订单还是联系客服？”）或转人工流程。2. 数据驱动的模型构建- 数据采集与标注：- 通过用户历史对话、搜索日志等获取真实语料。- 标注时需注意同义表达覆盖（如“帮我订票”和“买张去北京的机票”）。- 技术选型方案：- 规则引擎（正则表达式、关键词）：冷启动阶段/高确定性场景（如命令词）- 深度学习（BERT、TextCNN）：复杂语义场景- 大模型微调（Few-shot Learning）：长尾意图识别- 多模型融合：规则兜底+模型预测，例如先用规则处理高频意图，剩余流量走模型。3. 用户体验闭环设计- 容错机制：- 置信度阈值设置（如低于0.7时触发澄清）- 上下文继承（用户说“换一个时间”时继承前文航班查询意图）- 效果评估指标：- 技术指标：准确率、召回率、F1值- 业务指标：任务完成率、转人工率、单次对话解决率（FCR）- 用户感知：用户主动纠正次数、满意度调研- 持续迭代闭环：- 建立bad case分析流程，将误识别样本反馈至标注池- 监控意图分布变化（如新增促销活动可能引发未覆盖的咨询意图）的         

方向：蓝心小V等智能体方向面试体验：五颗星★★★★★，vivo的业务老师还是很专业的，也很有耐心哈哈bg：211本（HZAU）-985硕（WHU） 1段大厂产品面试问题：1、自我介绍😻俺侧重讲了我对AI类的APP的使用和理解（放钩子，吸引面试官提问哈哈），并谈了一些我自己有关prompt的书写经验，比如牛客网有很多博主分享的prompt实际书写经验以及吴恩达的prompt engineering课等2、对比一下你上述提到的AI类的APP的优劣势😻俺已经提前准备了这个问题，对比了豆包&文心一言、Deepseek、ChatGPT以及oppo的小布（因为展开的维度比较多，面试官不得已在我没发挥完之前喊了停）3、根据你上一段实习的测评经历，谈谈如果你是PM，你如何确定AI智能体的测评维度😻这个倒是没准备，不过还好我对简历中测评经历深挖足够，并在面试前看了b站up的大量测评，并在面试前看了b站up的大量测评以及牛客AI专区里大厂PM的测评分享（见图），因此从技术链路的角度给了五个维度4、文科背景，为什么要做AI方向的产品呢😻这题我主要结合了为什么要做产品以及我对AI产品的理解5、你做AI产品的优劣势😻我从技术背景缺乏、AI实际落地等等角度给了点自己的思考6、你的兴趣爱好有哪些😻哈哈哈我疯狂和咱们AI方向靠拢，大体说了自己阅读产品相关的书目，刷人人都是产品网、牛客网的产品社区分享巴拉巴拉的面试官介绍业务相关😸反问（经典三板斧）1、对实习生的期待2、面试表现以及值得优化的点面试官夸了俺逻辑表达很好、实习经历和对智能体的了解也很符合岗位JD（当场感觉稳了）3、面试流程😼总结：自我介绍部分多放钩子。面试前大量了解岗位JD的相关内容。整理面经文档，日常多练习面经问题，注重分点、结构化表达。多刷牛客网的产品社区和人人都是产品网（实际落地）+体系化阅读产品的书目（理论积累），******。如果有其他面试/简历问题，可***私信评论哈，或者@vivo招聘 或是在gzh vivo招聘里蹲一下日常实习岗哦😍😍 产品经理面试  AI产品经理  大厂  vivo招聘