原粒半导体 一面

自我介绍，说一些做过的部署相关的项目项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？你对算法了解哪些？介绍一下ByteTrack的匹配过程？为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？ARM相关的优化了解吗？聊一些实习规划？聊一些自己未来的职业规划？为什么想要做模型部署，有什么原因？手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？反问：模型优化多一点还是写算子多一点？对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？

华润微面试问的很少，主要在聊工艺； 华虹深挖简历，追问每个项目细节；还有一些半导体相关的，mosfet、能带结构，以及pie与pe差距；鹏芯微感觉问的更多和半导体相关，简历上不想关的项目经历不会问

#软件开发薪资爆料#

两个面试官，轮番拷打，主要业务是异构部署、交叉编译。全程五十分钟。围绕项目经历介绍自己的项目，接受拷打编译器结构LLVM是什么LLVM编译的流程LLVM IR是什么、结构怎么样其他项目高相关的就不提了场景题假设有自己定义的函数Func1，用于某个特定芯片上的，不希望被编译器做任何优化，该如何编译出来？在编译层面有什么措施、代码层面有什么措施？（考虑用动态链接库或者修改编译器的前后端，但感觉面试官好像不太满意）在链接的时候，编译器怎么把上述的Func1链接进去的？（结合动态链接原理吟唱）Func1的参数的数据怎么办（编译器代码生成部分的内容，往栈上推）Func1访问不了栈和寄存器，能否限制参数不...