#牛客帮帮团来啦！有问必答# 有读本校（末九）硕士的机会，方向是大模型推理，偏系统的，不过老师也是才转这个方向的，值得读吗？

求问，海康威视萤石部门的高性能计算岗咋样，对于实习生友好吗（之前没有做过cuda相关，希望能积累一点经验） #海康威视求职进展汇总# #你觉得找工作该拿大厂还是小厂练手#

#牛客帮帮团来啦！有问必答#RT，cpp选手，在一个小公司实习，本来以为是偏嵌入式的，结果让我去学cuda编程，并行计算。我网上搜了下秋招有一些岗位有这方面需求，什么高性能计算，HPC，一些算法岗也要求这个，想问问大家，这个方向怎么样，秋招有前途吗。ps，菜鸡一个，属于啥也不精通，一直以来为了秋招属于是东学一点西学一点了，现在真的很乱，不知道秋招找什么岗位🥹 #实习与准备秋招该如何平衡#  #实习#  #岗位求助#

  本人双非本，985硕，研究生做的是计算机视觉，做多目标检测与跟踪，有一篇中文cscd论文毕业用 无其他科研成果。  四月份开始投实习练手，主要是一些小公司的模型部署相关岗位，没有投大公司。  说一下感受：1，小公司的话既要你会算法，又要你会部署相关，而且部署要求没有那么高，我面的公司基本都没有问一些与部署相关比较深的问题。这一点的原因我觉得是小公司不会把算法训练和部署分开，所以面试官两个都问。2，像cuda编程，ai编译器，算子优化这方面的内容在小公司问的比较少，但我从其他面大厂这些岗位的经验来看，这些是重点。3，像推理框架这些好像也问的比较少 不会太深入。总结及自己后面的复习计划：1，自己研究生做的算法要好好复习一遍，深度学习的基本知识，目标检测的发展历程等都要熟悉。2，大厂比较看中cuda编程，算子优化这些。要把这些东西的细节，优化的原因过程目的和结果讲清楚。3，推理框架，tensorrt和ncnn这些，把这些和项目结合起来介绍。