一些实习找模型部署，高性能计算的感受

  本人双非本，985硕，研究生做的是计算机视觉，做多目标检测与跟踪，有一篇中文cscd论文毕业用 无其他科研成果。
  四月份开始投实习练手，主要是一些小公司的模型部署相关岗位，没有投大公司。
  说一下感受：
1，小公司的话既要你会算法，又要你会部署相关，而且部署要求没有那么高，我面的公司基本都没有问一些与部署相关比较深的问题。这一点的原因我觉得是小公司不会把算法训练和部署分开，所以面试官两个都问。
2，像cuda编程，ai编译器，算子优化这方面的内容在小公司问的比较少，但我从其他面大厂这些岗位的经验来看，这些是重点。
3，像推理框架这些好像也问的比较少 不会太深入。

总结及自己后面的复习计划：
1，自己研究生做的算法要好好复习一遍，深度学习的基本知识，目标检测的发展历程等都要熟悉。
2，大厂比较看中cuda编程，算子优化这些。要把这些东西的细节，优化的原因过程目的和结果讲清楚。
3，推理框架，tensorrt和ncnn这些，把这些和项目结合起来介绍。