数据人的面试交流地

从今年暑期实习开始直到秋招一共五次面试，转了四个部门，记录一下实习篇# IEG一面4.6自我介绍项目用的是什么计算方案，技术组件有用到云服务吗讲一讲你在项目中遇到的问题项目中计算内存不足调yarn内存，为什么不是spark内存能讲一讲spark的相关概念吗（讲了基本架构，说任务提交流程太紧张没说完）面试官提醒讲RDD的容错机制小表join大表怎么优化的多小可以叫做小表数仓当中数据采集是采用什么方法增量表是只做增量吗kafka的主题是如何设计的HDFS中的分区是怎么划分的你kafka的分区个数为什么比节点个数少java内存回收机制LInux查看java进程端口号占用情况，查看内存使用情况free -m看buffer的占用过大是否是异常的表现java连接数据库采用什么方式做题：排序题，使用快排反问：实习的具体工作是什么# TEG一面5.25自我介绍介绍项目，负责的工作内容数据同步的技术选型，解决方案maxwell的数据同步怎么保证与业务数据库中数据的一致如果binlog数据太多，导致同一份数据被修改多次而时间相同，数仓里面数据怎么保证和业务数据库里的一致讲一讲数据建模的含义内容，你的项目怎么做数据建模的刚才讲到用户表一般变化小，所以做成维度表。假如有一张用户表，每天数据变化很大，那它还是做成维度表吗对kafka了解多少kafka怎么保证数据可靠性leader副本和follower副本之间水位线怎么同步的生产者生产了数据，消费者没消费到，会是什么原因kafka的可靠性还通过什么保证rdd的定义为什么rdd是弹性的（rdd弹性体现在哪）数据倾斜是什么，有哪些解决方法操作系统中硬盘数据加载到内存的过程用户态和内核态区别操作系统中的调度算法有哪些讲一讲常见的排序算法以及复杂度反问说实话，TEG的面试体验很不错，一面结束后收到二面的通知，但当时已经接了阿里offer了，就拒绝了秋招在下一篇。。#大数据面经# #腾讯##数据人的面试交流地# #秋招#

111道嵌入式面试题答案汇总专栏链接 --> 《嵌入式/C++面试题解析大全》 1、个人经历 本人2020年毕业于广东工业大学研究生：许乔丹，有国内大厂CVTE和世界500强企业嵌入式/安卓开发经验，从事过硬件开发/单片机/嵌入式Linux应用开发/嵌入式Linux驱动开发/安卓系统/安卓应用等岗位。 2、嵌入式面试如何准备 嵌入式面试最重要的三大关是：算法题目+八股文+项目经验。 2.1 第一关：笔试 对于嵌入式岗位的校招面试，刷题是非常重要的。虽然嵌入式岗位的工作内容不同于纯算法岗位，但是算法和数据结构是计算机科学的基础，也是嵌入式岗位的基础。在面试中，面试官往往会通过算法题目来...

快手 一面挂美团 一面挂星星充电 数据分析 一面&二面 等结果中腾讯 数据科学 一面&二面 等结果中（要实习 二面时间很短估计不太行）美的 一面等待约面广联达 产品数据需求师阿里灵犀互娱 #数据人的面试交流地#  #数据人的面试交流地# 好奇大家的进度：联想数分 有人面吗 好想知道西安浪潮 数分 想面面 还挺想面试的 去不去再说

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文章首发于微信公众号：云舒编程 关注公众号获取： 1、大厂项目分享 2、各种技术原理分享 3、部门内推 关于我: 字节、阿里资深工程师。 做过营销、支付、百万级Feed流优化、权限系统、网关。 专注于技术原理分享，用最简单的话分享最复杂的技术原理 前言 想必不少同学在面试过程中，会遇到「在浏览器中输入www.baidu.com后，到网页显示，其间发生了什么」类似的面试题。本专栏将从该背景出发，详细介绍数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器 这中间涉及的知识。本系列文章将采用自底向上的形式讲解每层的工作原理和数据在该层的处理方式...

1.说说Spring框架、IOC、AOP2.用过什么集合？3.分别在什么场景下用？4.哈希表的底层用了红黑树，了解过红黑树怎么变色、怎么保持相对平衡吗?5.了解过缓存穿透、击穿、雪崩吗？6.如果短时间大量的随机key来进行缓存穿透，内存撑爆了怎么办？7.用过kafka吗，怎么保证消息不丢失？8.如果在支付场景下，怎么保证消息不会重复消费？9.一张数据库表，只有三个字段（id，name，idcard）（idcard是身份证号，全局唯一），但是同学不小心多次操作了使得数据库重复，怎么用一条sql语句删除掉重复元素10.MVC的执行流程11.mysql的存储引擎12.redis用过哪些数据结构，怎么...