感觉要寄寄，太紧张了简单的算法题没斯出来，最后让我讲思路算法题刚开始看错了，给的案例是 1 3 3 3 5 7 7 9 答案 1 5 9第一次做完输出 1 3 5 7 9 发现做错了，只给10分钟，后面改完发现时间不够了没调试最后输出了 1 5 闹麻了问题（大部分都是项目）1.自我介绍2.讲一讲自己那个项目最熟悉，从业务和技术的角度讲一下为什么要做3.做这个项目的过程中遇到什么难点如何解决的4.你这个项目中如何统计PV，UV呢，如果要弄成折线图，选某个时间段内的值如何去查询，去重呢？5.你说你用aop解决的如何解决的呢，aop原理是什么，讲一下什么是aop6.讲一下什么是面向切面7.从网络角度...

9本拿了个算是还行的offer吧，摆了四年啥也没干成，也不想考研继续卷学术了，早点赚钱缓解家里经济压力😬

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...