初入职场遇到的导师真的差别特别大，遇到好的导师会特别细心，主动跟你说不懂就随时问，会手把手带着你做工作，还会耐心讲公司里的各种规矩和注意事项，让人觉得特别踏实贴心，有的导师就比较一般，对你不怎么上心，也不爱多说话，只是勉强带着你完成基本工作，还有些导师更让人难受，根本不愿意教你，平时也不怎么搭理人，一有事就挑你的毛病，动不动就说你做得不好，让人上班都觉得很有压力。

1.自我介绍2.介绍一下你的XXX项目？说一下你做了哪些工作？3.SOC和均衡是如何实现的？4.均衡的条件是什么？5.有没有用上位机做过boot刷写？6.C语言掌握的怎么样？7.结构体对齐规则？8.一个变量放在函数外和放在函数内有什么区别？9.在函数内部，变量加static修饰有什么作用？它存在哪里？10.如果使用CAN通信，你会如何设计boot刷新？11.你有什么想问的？

起因是我前几天收到了一家ai独角兽公司的offer，他们说他们是学习palantir的fde模式，然后我好奇就去搜了一下palantir 这家公司可以说是美国AI圈炙手可热的AI明星，各大AI公司，包括openai纷纷效仿，美国FDE岗位的需求迅速增长palantir主营AI数据中台治理业务，企业大模型服务商，曾为美国国防部服务，在击毙本拉登的行动中一举成名，此后一直是美股中的一颗明星。随着AI的不断融资扩张，各大AI公司必定会不断向AI落地应用转型，以寻求稳定盈利，当今ai公司的第一需求已从研发出更厉害的ai向活下去，让技术可落地，可盈利改变，不能落地应用不能盈利的AI注定只是空中楼阁，而palantir模式为各大ai公司提供了一个AI落地的模板--本体论-FDE模式，AI前沿部署工程师（做出一个公司的产品模型（本体），让工程师去客户现场开发，现场解决业务问题，做定制化开发，现场开发的解决方案沉淀成一个可复用的模板，融进本体中，在另一个客户使用的时候可以直接复用，这就是美国目前火爆的Palantir模式各位是否觉得这种模式很熟悉，这不就是我们这里交付工程师和解决方案的职责吗，中国的软件公司一直在用的模式。但是欧美之前软件行业一直强调的是标准化，所以saas行业一度十分流行，只卖产品，不卖定制化服务，但随着ai时代的到来，美版saas的服务体系跟不上ai公司产品的快速迭代，所以演变出了FDE这个岗位由此影响到国内，我认为在各大企业都在寻求AI落地的背景下，国内未来的AI行业的交付和解决方案工程师需求会是一个新的增长点，并且未来发展尚可，该岗位需要的能力是：技术能力，现场沟通能力，需求挖掘能力，对个人的综合素质要求比较高，而且在未来也会有一定的人脉积累而且交付，售前，解决方案类岗位对比开发算法来说对学历和技术要求并不高，也不是很卷，唯一是起薪可能偏低，需要频繁出差，擅长与客户沟通非常适合学历一般有技术背景且擅长交际，想从事销售的小伙伴，且可以直接产生利润，有些公司还会给你一些回款提成作为薪资的一部分

财富爆发月在4月，提升财运的小技巧还蛮有意思的，准备买藏青色外套了