美团数据开发秋招面经

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)<error

11.10：面的数仓方向，面试官是做指标层和应用层的，所以问了很多相关内容，无组件八股，全部集中于对数仓各项内容的理解和应用，压力蛮大的，感觉凉凉了评价：需要系统理解一下onedata体系，加强基础理论

三面-两周完成三面流程-后续两周推进oc一面：项目介绍；项目难点介绍；HashMap和TreeMap，安全的Map，锁粒度；ThreadLoacl作用；虚拟内存，映射方式；手撕：实现一个随机访问的集合；long数据存储去重怎么做；位图，16GB内存可以去重多少数据；16 GB = 16 × 2³⁰ Byte= 16 × 2³⁰ × 8 bit= 16 × 2³ × 2³⁰ bit= 2³⁷ bitk个有序链表排序怎么做；取10000个数据的前10个数据怎么做；查看占用CPU最高的进程，有哪些工具可以看；fullGC和MinorGC，G1垃圾回收器，怎么限制进程最大内存；死锁以及出现情景；二面： 50min项目介绍，挑一个项目详细介绍；前端到后端的调用是怎样的；单体项目到微服务项目是怎么转换的，调用方面有什么不同；Get和Post有什么不同；用户验证怎么做的；高并发分布式锁怎么处理；缓存与数据库一致性怎么处理；Redis内存满了怎么处理；RDB和AOF有什么不同；LRU实际应用怎么实现；怎么排查慢响应；索引数据结构，给所有字段加索引行不行；B+树有什么优点；手撕：Z遍历树；三面：20min自驱力怎么体现，详细说明；工作地点怎么选择，有什么期望；分布式数据库怎么设计，有哪些需要关注的点；hr介绍了业务需要钻研，问候选者自身能不能沉得住气；期望薪资；能不能实习；

1.对 Hadoop 各组件之间通信所使用的 RPC协议的具体内容2.Hadoop 中读数据的完整流程(包括客户端发起请求、与 NameNode 交互、与 DataNode交互等各环节)3.在数据传输过程中，若 DataNode 突然挂掉，Hadoop 系统会如何处理(包括任务重试、数据副本恢复等机制)4.HBase 源码的核心模块、关键类及底层实现窪捞轶货嶍瑛冶辑(如数据存储、读写流程等相关源码细节)5.在 HBase 中构建二级索引时，通过何种方式或机制保证索引数据与原始数据的一致性(如事务控制、同步更新策略等6.JVM 的具体架构(包括程序计数器、方法区虚拟机栈、本地方法栈、堆等组成部分);堆内存的划分的原理及适用场景;以及平时实际工作中是否会调整GC算法调整的依据是什么7.JVM 参数中，-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)仅设置其中一个，与同时设置两个且值相同的情况下，对 JVM 运行产生的具体区别8.如何通过命令或工具查看当前 Java 进程中内存各代(新生代的 Eden 区、Survivor区，老年代等)的内存占比情况9.用于查看 Java 进程中线程堆栈信息的具体命令(如 jstack 等)及使用方法10.如何查看 Java 进程中某个对象的具体大小包括对象本身及引用的对象所占用的内存)，可使用的命令或工具及操作步骤11.排查堆内存泄露的方法，除了将堆内存Dump 出来用MAT(Memory AnalyzerTO01)分析之外，还有哪些更简单直接的排查方式