这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

秋招0offer，估计简历有问题   

自我介绍你的实习经历或者项目经历，你觉得哪个比较有亮点，我们展开聊聊 你做性能优化的出发点是什么，从哪些方面去做性能优化servicewoker缓存，你把什么放入servicework，具体展开讲讲说说性能指标的定义，从哪些地方做功可以导致指标的优化 做功点，比如你要优化你的fcp懒加载的原理是什么，为什么可以做到性能优化TTI的优化，你是怎么做的这些性能指标你是怎么获取的呢在上段实习中你做了什么vue2和vue3的区别vue2到vue3的迁移怎么做的，怎么实现新旧版本的迁移上份实习，你做的系统面向的用户是谁你在这些经历中，你觉得比较有挑战的点是什么假如你有一个客诉，但是你本地无法复现，你怎么...