求看简历

1.首先肯定是Agent对口的实习了！这个毫无疑问，肯定是加分最大的。毕竟你是有实际落地经验的2.自己的有一个真实的落地的Agent项目，现在的Agent说实话概念就那么多，更多的是实践经验很重要，如果你没有实践，只有理论的话，那么当然你的项目就会显的很假。3.你在某个Agent的方面有比较深的研究，你可以对提示词研究很深，或者是对上下文研究很深，这都是很重要的加分的项目！

家人们谁懂啊！发现90%的人，根本不会在简历上体现AI能力。写的全是“熟练使用ChatGPT”“了解LangChain框架”“掌握RAG技术”这种废话，HR扫一眼就直接扔垃圾桶了，投100份简历99份石沉大海，真的一点都不冤。今天必须把这些简历上写AI能力的致命坑全扒出来，再告诉大家正确的写法，别再让你的AI能力，毁在一句废话上了。先盘点一下，简历上写AI能力，最常见的5个致命坑，90%的人全中坑1：只写“会用什么工具/框架”，不写任何落地场景这是最常见、最致命的坑，没有之一。很多人的简历上，关于AI能力的部分，全是这种内容：熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架...

真心求教兄弟们。本人27届，211计算机硕，研究方向是NLP。最近在准备暑期实习，刷了一圈面经，发现大模型、Agent、RAG几乎是必问项。问题来了：学校实验室做的课题偏学术，跟工业界落地完全是两码事。老师给的数据集也就几千条，根本接触不到真实业务场景下的海量数据。网上那些付费项目我也看了几个，基本就是跟着视频敲一遍代码，跑通demo就结束。这种项目写到简历里，面试官一问“你做了什么优化？遇到了什么问题怎么解决的？”我估计当场卡壳。我想要的是一类项目是：●有真实业务场景 + 海量数据●能真正上手写代码，不是只看不练●有懂行的人带，遇到bug有人问●做完能成为面试里的“杀手锏”，而不是凑数的有没有大佬做过类似的？求推荐！PS：华泰那个星战营我好像刷到过，有没有了解的uu说说值不值得冲？

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...