快手 快star 大模型应用 一面凉经
整体50分钟
1.面试官先介绍了团队,说是快手商业化那边的,然后我自我介绍
2.直接开始写题,出了一道求数组第k大的题
3.开始拷问实习,先让我讲了一下实习干什么,问我如何让模型更好的感知人设信息,然后问我模型评估相关的,然后问我vllm的原理;问我用的模型是多大规模,然后问我llama2的结构特点,我说了几个rope、swiglu、rmsnorm啥的,每个都拷打底层数学原理
4.拷问第一个项目,我的是一个rag的项目,先讲了一下原理,然后他让我讲对比解码,讲完让我说说rerank怎么做的
5.拷问论文项目,我直接共享开始讲,讲完他问了几个问题
6.拷打八股,先问我假如说把分类问题的交叉熵损失换成均方损失,具体会怎么样;然后问我、交叉熵、熵、kl散度具体有什么区别
#如何一边实习一边秋招# #大模型# #如何判断面试是否凉了# #正在实习的碎碎念# #24届软开秋招面试经验大赏# #实习中的菜狗时刻# #面试中,你被问过哪些奇葩问题?# #软件开发笔面经#
1.面试官先介绍了团队,说是快手商业化那边的,然后我自我介绍
2.直接开始写题,出了一道求数组第k大的题
3.开始拷问实习,先让我讲了一下实习干什么,问我如何让模型更好的感知人设信息,然后问我模型评估相关的,然后问我vllm的原理;问我用的模型是多大规模,然后问我llama2的结构特点,我说了几个rope、swiglu、rmsnorm啥的,每个都拷打底层数学原理
4.拷问第一个项目,我的是一个rag的项目,先讲了一下原理,然后他让我讲对比解码,讲完让我说说rerank怎么做的
5.拷问论文项目,我直接共享开始讲,讲完他问了几个问题
6.拷打八股,先问我假如说把分类问题的交叉熵损失换成均方损失,具体会怎么样;然后问我、交叉熵、熵、kl散度具体有什么区别
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全部评论
边实习边面试确实很多忘光了
我6篇一作A,面对这种问题也一时半会想不起来,还是要好好复习学习
大佬你在伏羲做roleplay的吗
感谢分享
佬,你是啥状态现在,我这边前天面完一直没有约面。
考虑我司么
兄弟,为啥不冲转正
大佬什么bg
这种人才计划大概是啥bar能见面呀,好强啊
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